Kebangkitan AI Tepi: Tren Teknologi Inti 2025 dan Integrasi Teknologi Enkripsi

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

AI Tepi: Tren Teknologi Inti Tahun 2025

Dengan semakin luasnya penerapan model AI ringan di sisi perangkat, AI tepi dan AI sisi perangkat diharapkan menjadi topik hangat di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, beberapa perusahaan teknologi besar telah meluncurkan model AI kecil yang dioptimalkan khusus untuk skenario sisi perangkat, yang menunjukkan bahwa pentingnya komputasi tepi dalam bidang AI semakin menonjol.

Sebuah laporan penelitian sepanjang hampir 250 halaman membahas secara mendalam tentang status perkembangan AI tepi, inovasi inti, keterkaitannya dengan teknologi kripto, serta prospek di masa depan. Berikut adalah ringkasan poin-poin utama dari laporan tersebut:

Kebangkitan AI Tepi

AI tepi sedang mengubah lanskap industri AI secara drastis dengan memindahkan pemrosesan data dari cloud ke perangkat lokal. Metode ini secara efektif mengatasi berbagai tantangan yang dihadapi oleh penerapan AI tradisional, seperti latensi tinggi, risiko privasi, dan keterbatasan bandwidth. Dengan menerapkan pemrosesan data secara real-time pada perangkat terminal seperti smartphone, perangkat wearable, dan sensor Internet of Things, AI tepi tidak hanya secara signifikan memperpendek waktu respons, tetapi juga memastikan informasi sensitif tersimpan dengan aman di perangkat lokal.

Dalam beberapa tahun terakhir, kemajuan cepat dalam teknologi perangkat keras dan perangkat lunak telah memungkinkan model AI kompleks dijalankan pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknik optimasi model telah sangat meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil mempertahankan kinerja yang baik.

AI Tepi, Narasi Teknologi Inti 2025?

Kecepatan pertumbuhan AI melampaui hukum Moore

Perlu dicatat bahwa kecepatan pengembangan model AI telah jauh melampaui kecepatan peningkatan kinerja perangkat keras. Ketidaksesuaian ini membuat desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak menjadi sangat penting untuk memenuhi kebutuhan komputasi yang terus meningkat.

Raksasa teknologi memperkuat penempatan AI tepi

Perusahaan teknologi utama semakin meningkatkan investasi mereka dalam AI tepi, karena mereka menyadari bahwa teknologi ini memiliki potensi untuk mengubah secara drastis berbagai bidang seperti kesehatan, mengemudi otomatis, robotika, dan asisten virtual, dengan menciptakan nilai melalui pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan. Beberapa perusahaan telah atau merencanakan untuk segera meluncurkan model dan teknologi AI yang dioptimalkan untuk perangkat tepi.

Fusi AI Perbatasan dan Teknologi Kripto

Blockchain menyediakan dasar kepercayaan untuk jaringan AI tepi

Teknologi blockchain dengan fitur tidak dapat diubahnya memberikan mekanisme kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi. Dengan mencatat transaksi dan pertukaran data di blockchain, perangkat tepi dapat melakukan otentikasi identitas dan operasi otorisasi yang aman tanpa bergantung pada lembaga pusat.

Insentif ekonomi kripto mendorong berbagi sumber daya

Penerapan dan pemeliharaan jaringan tepi memerlukan investasi sumber daya yang besar. Model ekonomi kripto dapat secara efektif mendorong individu dan organisasi untuk menyumbangkan kemampuan komputasi, data, dan sumber daya lainnya melalui pemberian hadiah token, sehingga mendukung pembangunan dan operasional jaringan.

Optimisasi Alokasi Sumber Daya Mode DeFi

Dengan mengacu pada konsep DeFi, jaringan AI tepi dapat membangun pasar sumber daya komputasi. Peserta dapat menyediakan daya komputasi dengan mempertaruhkan token, meminjamkan sumber daya yang tidak terpakai, atau berpartisipasi dalam kolam bersama, dan mendapatkan imbalan yang sesuai. Penerapan kontrak pintar memastikan keadilan dan efisiensi dalam distribusi sumber daya, serta mewujudkan mekanisme penetapan harga dinamis.

mekanisme kepercayaan terdesentralisasi

Dalam jaringan perangkat tepi terdesentralisasi, membangun kepercayaan tanpa pengawasan pusat adalah tantangan besar. Mekanisme kepercayaan berbasis matematika dan komputasi dalam jaringan kripto memberikan inspirasi untuk menyelesaikan masalah ini, sementara teknologi AI masih perlu berkembang lebih lanjut di bidang ini.

AI Tepi, Narasi Teknologi Inti 2025?

Prospek Masa Depan

Melihat ke depan, bidang AI tepi masih memiliki ruang inovasi yang luas. Kita dapat membayangkan bahwa AI tepi akan menjadi bagian yang tidak terpisahkan dalam berbagai skenario aplikasi, seperti asisten pembelajaran super-personalisasi, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan pasangan AI emosional. Prospek pengembangan AI tepi sangat menjanjikan, diharapkan dapat membawa dampak yang mendalam bagi kehidupan kita.

AI di tepi, narasi teknologi inti 2025?

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 9
  • Bagikan
Komentar
0/400
MetaDreamervip
· 07-09 20:38
Sekali lagi hanya omong kosong tentang ai
Lihat AsliBalas0
NftDeepBreathervip
· 07-09 20:10
Sudah mulai mengangkat konsep lagi, ya?
Lihat AsliBalas0
MetaverseHermitvip
· 07-07 19:05
Sekali lagi akan menggambar BTC.
Lihat AsliBalas0
ServantOfSatoshivip
· 07-06 21:37
Sedikit ingin melakukan trading~
Lihat AsliBalas0
AirdropGrandpavip
· 07-06 21:36
Sudah digulung.
Lihat AsliBalas0
GlueGuyvip
· 07-06 21:35
Apakah ada orang yang menggambar kue lagi?
Lihat AsliBalas0
rugged_againvip
· 07-06 21:25
AI tepi kembali diperdagangkan, kulit kepala terasa geli
Lihat AsliBalas0
ZKSherlockvip
· 07-06 21:23
sebenarnya masalah privasi yang nyata bukanlah latensi... tapi asumsi kepercayaan smh
Lihat AsliBalas0
NotGonnaMakeItvip
· 07-06 21:11
Kekuatan Awal Siklus Spekulasi
Lihat AsliBalas0
Lihat Lebih Banyak
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)