Analisis Perbandingan Perkembangan Bertingkat AI dan Aset Kripto

Baru-baru ini, ada pandangan bahwa strategi Rollup-Centric Ethereum tampaknya tidak memenuhi harapan, dan banyak orang memiliki kritik terhadap struktur bersarang L1-L2-L3. Menariknya, perkembangan di bidang AI selama setahun terakhir juga mengalami evolusi cepat yang serupa dengan L1-L2-L3. Dengan membandingkan jalur perkembangan kedua bidang ini, kita dapat lebih jelas melihat tantangan yang dihadapi masing-masing.

Dalam bidang AI, perkembangan bertingkat menunjukkan peningkatan kemampuan yang jelas:

1. Model bahasa besar L1 (LLMs) telah membangun dasar pemahaman dan generasi bahasa, tetapi terdapat kekurangan yang jelas dalam penalaran logis dan perhitungan matematika.

2. Model inferensi L2 secara khusus menyelesaikan masalah ini. Misalnya, beberapa model sudah mampu menangani soal matematika yang kompleks dan debugging kode, secara efektif mengatasi blind spot kognitif LLM.

3. AI cerdas di lapisan L3 mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, memungkinkan AI untuk beralih dari responsif pasif menjadi eksekusi aktif, mampu merencanakan tugas secara mandiri, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.

Arsitektur berlapis ini mencerminkan karakteristik "kemampuan yang meningkat": L1 meletakkan dasar, L2 menutupi kekurangan, L3 mewujudkan integrasi. Setiap lapisan mencapai lompatan kualitatif berdasarkan lapisan sebelumnya, dan pengguna dapat merasakan bahwa AI menjadi semakin cerdas dan praktis.

dibandingkan, perkembangan bertingkat industri Aset Kripto menunjukkan ciri "alih masalah":

1. Jaringan L1 menghadapi kendala kinerja, mendorong lahirnya solusi perluasan L2. Namun, meskipun biaya gas menurun dan TPS meningkat, masalah dispersi likuiditas dan kekurangan aplikasi ekosistem masih ada.

2. Munculnya rantai aplikasi vertikal L3 bertujuan untuk menyelesaikan masalah L2, tetapi malah menyebabkan ekosistem menjadi lebih terfragmentasi, dan pengalaman pengguna justru menurun.

Lapisan ini tampaknya hanya memindahkan masalah dari satu tingkat ke tingkat lain, tanpa secara substansial menyelesaikan masalah inti.

Penyebab mendasar dari perbedaan ini mungkin terletak pada:

• Perkembangan bertingkat industri AI terutama didorong oleh persaingan teknologi, di mana perusahaan-perusahaan besar berusaha keras untuk meningkatkan kemampuan model.
• Perkembangan bertingkat dalam industri Aset Kripto lebih dipengaruhi oleh ekonomi token, di mana indikator inti dari setiap proyek L2 seringkali terfokus pada Total Value Locked (TVL) dan harga koin.

Singkatnya, satu industri berfokus pada pemecahan masalah teknis, sementara yang lain lebih fokus pada merancang produk keuangan. Siapa yang benar atau salah mungkin tidak memiliki jawaban pasti, tergantung pada pandangan dan penilaian nilai individu.

Tentu, perbandingan abstrak semacam ini tidak bersifat mutlak, hanya memberikan perspektif pemikiran yang menarik dari sudut pandang perkembangan. Semoga perbandingan lintas bidang ini dapat memberikan inspirasi baru bagi semua orang.