Pourquoi l'équipe fondatrice de @JoinSapien est-elle son plus grand avantage asymétrique ?
Je pense que la compétitivité de Sapien ne provient pas seulement du fait qu'il a créé une plateforme de marquage de données AI décentralisée, mais aussi parce que son équipe fondatrice a simultanément maximisé les trois grands secteurs : "technologie - commerce - capital", et c'est une combinaison complémentaire rare.
👉Rowan Stone : Un CEO full-stack de la blockchain à la commercialisation mondiale Le parcours de @RowanRK6 couvre presque chaque étape clé du développement des infrastructures blockchain : il a commencé à miner des bitcoins dès 2012, puis a contribué à la construction de Totle jusqu'à Coinbase Base L2, non seulement en réalisant des technologies, mais aussi en poussant directement la mise en œuvre de l'écosystème DeFi. Ses atouts sont clairs :
🔹Compréhension approfondie des infrastructures : l'architecture de Base L2 et la conception des chemins de décentralisation ont été gérées personnellement. 🔹Capacité forte de mise en œuvre commerciale : Responsable de la croissance des produits institutionnels tels que cbETH et USDC chez Coinbase, comprend comment faire des affaires avec des clients entreprises. 🔹Un cercle de ressources solide : la relation écosystémique de Coinbase/Base permet à Sapien de se tenir au centre de la scène L2 dès sa naissance.
👉Trevor Koverko : le maître d'œuvre de la conformité institutionnelle et des opérations de capital Le parcours de @trevorkoverko ressemble davantage à celui d'un pont entre le capital et la conformité - fondateur de Polymath, promoteur de la norme ERC-1400, et a également incubé la chaîne dédiée Polymesh. Son étiquette est :
🔸Être capable de systématiser des exigences réglementaires complexes : c'est le principal obstacle à l'entrée des données AI + Web3 sur le marché des entreprises. 🔸Experts du marché des capitaux : ICO Polymath 65 millions de dollars, 🔸Réseau client épais : Plus de 200 cas de tokenisation d'actifs ont été réalisés à l'époque de Polymath, ce qui peut directement amener des clients du Fortune 500 sur le marché de données AI de Sapien.
Cette combinaison est extrêmement rare dans le domaine de l'annotation de données AI, car on voit rarement une équipe qui comprend à la fois les mécanismes de staking sur la chaîne et qui peut discuter de gros contrats avec Toyota et Amazon.
La capacité d'exécution de l'équipe a déjà été vérifiée par des données. 👉Croissance des utilisateurs : 8 mois pour passer de 0 à 1,2 million d'inscriptions, 1,5 million de contributeurs couvrant 110 pays et 235 langues. 👉Commercialisation : 27+ clients entreprises, y compris Amazon, Alibaba, Baidu, Midjourney. 👉Financement soutenu : 10,5 millions de dollars lors de la ronde de financement initial, avec l'entrée d'institutions de premier plan telles que Variant et Animoca.
Pour conclure, dans le contexte où le marché de l'annotation de données AI devrait atteindre 17,1 milliards de dollars d'ici 2030, @JoinSapien, grâce à ses avantages de coût et de qualité issus d'un modèle décentralisé, ainsi qu'à la forte capacité d'exécution de son équipe, possède le potentiel de devenir "Scale AI version Web3".
La seule question à considérer est de savoir si nous pouvons maintenir l'équilibre entre la qualité des données et les incitations des utilisateurs après l'émission des jetons.
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Pourquoi l'équipe fondatrice de @JoinSapien est-elle son plus grand avantage asymétrique ?
Je pense que la compétitivité de Sapien ne provient pas seulement du fait qu'il a créé une plateforme de marquage de données AI décentralisée, mais aussi parce que son équipe fondatrice a simultanément maximisé les trois grands secteurs : "technologie - commerce - capital", et c'est une combinaison complémentaire rare.
👉Rowan Stone : Un CEO full-stack de la blockchain à la commercialisation mondiale
Le parcours de @RowanRK6 couvre presque chaque étape clé du développement des infrastructures blockchain : il a commencé à miner des bitcoins dès 2012, puis a contribué à la construction de Totle jusqu'à Coinbase Base L2, non seulement en réalisant des technologies, mais aussi en poussant directement la mise en œuvre de l'écosystème DeFi. Ses atouts sont clairs :
🔹Compréhension approfondie des infrastructures : l'architecture de Base L2 et la conception des chemins de décentralisation ont été gérées personnellement.
🔹Capacité forte de mise en œuvre commerciale : Responsable de la croissance des produits institutionnels tels que cbETH et USDC chez Coinbase, comprend comment faire des affaires avec des clients entreprises.
🔹Un cercle de ressources solide : la relation écosystémique de Coinbase/Base permet à Sapien de se tenir au centre de la scène L2 dès sa naissance.
👉Trevor Koverko : le maître d'œuvre de la conformité institutionnelle et des opérations de capital
Le parcours de @trevorkoverko ressemble davantage à celui d'un pont entre le capital et la conformité - fondateur de Polymath, promoteur de la norme ERC-1400, et a également incubé la chaîne dédiée Polymesh. Son étiquette est :
🔸Être capable de systématiser des exigences réglementaires complexes : c'est le principal obstacle à l'entrée des données AI + Web3 sur le marché des entreprises.
🔸Experts du marché des capitaux : ICO Polymath 65 millions de dollars,
🔸Réseau client épais : Plus de 200 cas de tokenisation d'actifs ont été réalisés à l'époque de Polymath, ce qui peut directement amener des clients du Fortune 500 sur le marché de données AI de Sapien.
Cette combinaison est extrêmement rare dans le domaine de l'annotation de données AI, car on voit rarement une équipe qui comprend à la fois les mécanismes de staking sur la chaîne et qui peut discuter de gros contrats avec Toyota et Amazon.
La capacité d'exécution de l'équipe a déjà été vérifiée par des données.
👉Croissance des utilisateurs : 8 mois pour passer de 0 à 1,2 million d'inscriptions, 1,5 million de contributeurs couvrant 110 pays et 235 langues.
👉Commercialisation : 27+ clients entreprises, y compris Amazon, Alibaba, Baidu, Midjourney.
👉Financement soutenu : 10,5 millions de dollars lors de la ronde de financement initial, avec l'entrée d'institutions de premier plan telles que Variant et Animoca.
Pour conclure, dans le contexte où le marché de l'annotation de données AI devrait atteindre 17,1 milliards de dollars d'ici 2030, @JoinSapien, grâce à ses avantages de coût et de qualité issus d'un modèle décentralisé, ainsi qu'à la forte capacité d'exécution de son équipe, possède le potentiel de devenir "Scale AI version Web3".
La seule question à considérer est de savoir si nous pouvons maintenir l'équilibre entre la qualité des données et les incitations des utilisateurs après l'émission des jetons.