Nouvelles tendances dans l'industrie de l'IA : du cloud vers le local
Récemment, en observant le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle, on peut noter une tendance intéressante : de la direction dominante précédente qui cherchait une puissance de calcul centralisée à grande échelle et de grands modèles, une nouvelle voie axée sur de petits modèles locaux et le calcul en périphérie a progressivement émergé.
Ce changement se manifeste dans plusieurs domaines. Par exemple, un géant de la technologie a lancé un système intelligent qui couvre 500 millions d'appareils ; une autre grande entreprise technologique a développé un petit modèle dédié avec 330 millions de paramètres pour son système d'exploitation ; et un institut de recherche en IA renommé explore la capacité d'opération hors ligne des robots.
Les points de concurrence entre l'IA cloud et l'IA locale diffèrent. L'IA cloud se mesure principalement à la taille du modèle et à la quantité de données d'entraînement, où la force financière est clé ; l'IA locale, en revanche, met davantage l'accent sur l'optimisation des ingénieries et l'adaptation aux scénarios, présentant des avantages en matière de protection de la vie privée, de fiabilité et de praticité. Cela est principalement dû au fait que les problèmes d'illusion des grands modèles généraux peuvent affecter leur application dans des domaines spécifiques.
Cette tendance offre de nouvelles opportunités pour l'IA décentralisée. Par le passé, dans la compétition pour la capacité de "généralisation", les géants technologiques traditionnels avaient un avantage absolu, et il était irréaliste de tenter de rivaliser avec eux simplement en appliquant le concept de décentralisation. Cependant, avec le nouveau paysage des modèles locaux et du calcul en périphérie, les perspectives d'application de la technologie blockchain deviennent beaucoup plus vastes.
Lorsque les modèles d'IA fonctionnent sur les appareils des utilisateurs, comment garantir l'authenticité des résultats ? Comment réaliser la coopération des modèles tout en protégeant la vie privée ? Ces questions sont précisément les avantages de la technologie blockchain.
Il existe déjà quelques nouveaux projets émergents dans l'industrie. Par exemple, un certain protocole de communication de données vise à résoudre les problèmes de monopole de données et de boîte noire des plateformes d'IA centralisées ; un autre projet collecte des données humaines réelles à l'aide d'appareils de lecture des ondes cérébrales pour construire une "couche de validation humaine", ayant déjà généré des revenus considérables. Ces projets tentent tous de résoudre le problème de "fiabilité" de l'IA locale.
En résumé, la collaboration décentralisée ne peut passer du concept à une nécessité réelle que lorsque l'IA s'"enfonce" réellement dans chaque appareil. Pour les projets d'IA décentralisée, plutôt que de continuer à s'enliser sur la voie de la généralisation, il serait plus judicieux de réfléchir sérieusement à la manière de fournir un soutien infrastructurel à la vague d'IA localisée. C'est peut-être une direction plus prometteuse.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
15 J'aime
Récompense
15
8
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
MercilessHalal
· 07-19 23:11
Chain de base, tql!
Voir l'originalRépondre0
NonFungibleDegen
· 07-19 17:59
haussier af sur l'ia décentralisée rn... prob rien ser
Voir l'originalRépondre0
LiquidityWizard
· 07-18 20:41
Enfin débarrassé du piège du cloud computing.
Voir l'originalRépondre0
BearMarketBard
· 07-16 23:54
Libérez-vous des chaînes de l’IA~ C’est vraiment parfumé
Voir l'originalRépondre0
Ramen_Until_Rich
· 07-16 23:53
Le petit modèle yyds ne veut pas être surveillé par les grandes entreprises.
Voir l'originalRépondre0
NftMetaversePainter
· 07-16 23:52
le changement de paradigme décentralisé est inévitable... blockchain + edge AI = véritable souveraineté numérique fr fr
Voir l'originalRépondre0
SneakyFlashloan
· 07-16 23:30
Petit modèle ou grand modèle, si vous en avez la capacité, privatisez-les tous.
Voir l'originalRépondre0
BlockchainRetirementHome
· 07-16 23:28
Heureusement, Blockchain et AI vont bien ensemble !
Nouvelle tendance de l'IA : des nuages vers le local, la Décentralisation ouvre de nouvelles opportunités
Nouvelles tendances dans l'industrie de l'IA : du cloud vers le local
Récemment, en observant le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle, on peut noter une tendance intéressante : de la direction dominante précédente qui cherchait une puissance de calcul centralisée à grande échelle et de grands modèles, une nouvelle voie axée sur de petits modèles locaux et le calcul en périphérie a progressivement émergé.
Ce changement se manifeste dans plusieurs domaines. Par exemple, un géant de la technologie a lancé un système intelligent qui couvre 500 millions d'appareils ; une autre grande entreprise technologique a développé un petit modèle dédié avec 330 millions de paramètres pour son système d'exploitation ; et un institut de recherche en IA renommé explore la capacité d'opération hors ligne des robots.
Les points de concurrence entre l'IA cloud et l'IA locale diffèrent. L'IA cloud se mesure principalement à la taille du modèle et à la quantité de données d'entraînement, où la force financière est clé ; l'IA locale, en revanche, met davantage l'accent sur l'optimisation des ingénieries et l'adaptation aux scénarios, présentant des avantages en matière de protection de la vie privée, de fiabilité et de praticité. Cela est principalement dû au fait que les problèmes d'illusion des grands modèles généraux peuvent affecter leur application dans des domaines spécifiques.
Cette tendance offre de nouvelles opportunités pour l'IA décentralisée. Par le passé, dans la compétition pour la capacité de "généralisation", les géants technologiques traditionnels avaient un avantage absolu, et il était irréaliste de tenter de rivaliser avec eux simplement en appliquant le concept de décentralisation. Cependant, avec le nouveau paysage des modèles locaux et du calcul en périphérie, les perspectives d'application de la technologie blockchain deviennent beaucoup plus vastes.
Lorsque les modèles d'IA fonctionnent sur les appareils des utilisateurs, comment garantir l'authenticité des résultats ? Comment réaliser la coopération des modèles tout en protégeant la vie privée ? Ces questions sont précisément les avantages de la technologie blockchain.
Il existe déjà quelques nouveaux projets émergents dans l'industrie. Par exemple, un certain protocole de communication de données vise à résoudre les problèmes de monopole de données et de boîte noire des plateformes d'IA centralisées ; un autre projet collecte des données humaines réelles à l'aide d'appareils de lecture des ondes cérébrales pour construire une "couche de validation humaine", ayant déjà généré des revenus considérables. Ces projets tentent tous de résoudre le problème de "fiabilité" de l'IA locale.
En résumé, la collaboration décentralisée ne peut passer du concept à une nécessité réelle que lorsque l'IA s'"enfonce" réellement dans chaque appareil. Pour les projets d'IA décentralisée, plutôt que de continuer à s'enliser sur la voie de la généralisation, il serait plus judicieux de réfléchir sérieusement à la manière de fournir un soutien infrastructurel à la vague d'IA localisée. C'est peut-être une direction plus prometteuse.