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Prévisions AI chiffrées pour 2025 : la capitalisation boursière pourrait atteindre 150 milliards de dollars, l'Agent AI dominera les transactions Blockchain.
chiffrement AI domaine prévisions 2025 : la capitalisation boursière pourrait atteindre 150 milliards de dollars, 99 % des agents AI pourraient disparaître
Avec le développement rapide de l'industrie de l'IA cette année, le domaine Crypto x AI a également émergé rapidement. Un chercheur qui suit ce domaine a fait 10 prévisions pour 2025, et les détails sont résumés ci-dessous.
1. La capitalisation boursière totale des jetons AI de chiffrement pourrait atteindre 150 milliards de dollars
Actuellement, la capitalisation boursière des tokens AI de chiffrement ne représente que 2,9 % de la capitalisation boursière des altcoins, mais ce pourcentage devrait augmenter considérablement. L'AI couvre plusieurs domaines, allant des plateformes de contrats intelligents aux memes, DePIN, ainsi qu'aux plateformes Agent, réseaux de données et couches de coordination intelligente, et sa position sur le marché devrait rivaliser avec celle de DeFi et des memes.
La confiance en cela repose principalement sur les points suivants :
2. Bittensor pourrait renaître
En tant que projet établi dans le domaine du chiffrement AI, l'infrastructure décentralisée Bittensor (TAO) est en ligne depuis plusieurs années. Bien que la récente vague d'AI soit intense, le prix de son jeton reste stagnant au niveau d'il y a un an.
Cependant, la pensée numérique de la ruche de Bittensor (Digital Hivemind) réalise discrètement un bond en avant : les frais d'inscription pour plus de sous-réseaux sont réduits, les performances des sous-réseaux sur des indicateurs pratiques tels que la vitesse d'inférence surpassent celles des concurrents traditionnels, tandis que la compatibilité EVM introduira des fonctionnalités similaires à celles de DeFi dans le réseau Bittensor.
Les raisons pour lesquelles le jeton TAO n'a pas réussi à s'envoler peuvent résider dans son plan d'inflation agressif et l'attention du marché sur la plateforme Agent. Cependant, le dTAO, qui devrait être lancé au premier trimestre 2025, pourrait constituer un tournant majeur. Le dTAO permettra à chaque sous-réseau d'avoir son propre jeton, dont le prix relatif déterminera comment répartir les émissions.
Raisons potentielles de la renaissance de Bittensor :
3. Calculer le marché ou devenir le prochain "marché L1"
La tendance clairement évidente actuellement est la demande sans fin pour la puissance de calcul. Un PDG d'une entreprise technologique bien connue a déclaré que la demande en inférence augmentera de "milliards de fois". Cette croissance exponentielle pourrait briser la planification des infrastructures traditionnelles, nécessitant de nouvelles solutions.
La couche de calcul décentralisée fournit des capacités de calcul brutes de manière vérifiable et économiquement efficace. Certaines start-ups construisent discrètement des bases solides, se concentrant sur les produits plutôt que sur les jetons. À mesure que l'entraînement décentralisé des modèles d'IA devient plus pratique, l'ensemble du marché potentiel va connaître une expansion rapide.
Comparaison avec L1 :
4. L'agent IA pourrait dominer les transactions de chiffrement
Il est prévu qu'à la fin de 2025, 90 % des transactions sur la chaîne ne seront plus initiées par de vrais utilisateurs, mais exécutées par des Agents AI. Ces Agents réajusteront en permanence les pools de liquidités, distribueront des récompenses ou effectueront de petits paiements en fonction des retours de données en temps réel.
Tout ce qui a été construit au cours des sept dernières années (L1, rollup, DeFi, NFT) jette les bases d'un monde où l'IA fonctionne sur la chaîne. Ironiquement, de nombreux bâtisseurs ne réalisent peut-être pas qu'ils créent une infrastructure pour un avenir dominé par les machines.
Les raisons de cette transformation incluent :
L'Agent IA générera une grande quantité d'activités sur la chaîne, ce qui explique également pourquoi tous les L1/L2 adoptent activement l'Agent.
Le plus grand défi est de garantir que ces systèmes pilotés par des agents soient responsables vis-à-vis des humains. Avec la croissance continue de la proportion de transactions initiées par des agents, de nouveaux mécanismes de gouvernance, des plateformes d'analyse et des outils d'audit seront nécessaires.
5. L'essor des groupes d'agents
Actuellement, la plupart des agents IA sont des "loups solitaires", fonctionnant de manière isolée, avec peu d'interactions et de manière imprévisible. Les clusters d'agents changeront cette situation, permettant à un réseau d'agents IA d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions collaboratives. On peut les considérer comme un ensemble de modèles professionnels décentralisés, où chaque modèle contribue une expertise unique à des tâches plus complexes.
Ces réseaux de clusters produiront une intelligence plus puissante que n'importe quel AI isolé. Pour que les clusters prospèrent, des normes de communication universelles sont essentielles. Peu importe leur cadre sous-jacent, les agents doivent être capables de découvrir, de vérifier et de collaborer. Certaines équipes posent les bases de l'émergence des clusters d'agents.
La décentralisation joue un rôle clé. Sous la gestion des règles transparentes de la chaîne, les tâches sont attribuées à différents clusters, rendant le système plus résilient et adaptable. Si un Agent échoue, d'autres Agents peuvent intervenir.
6. L'équipe de travail AI de chiffrement pourrait être un hybride homme-machine
L'avenir sera probablement une collaboration avec des agents IA, non pas en tant qu'esclaves, mais en tant que partenaires égaux. Des entreprises de tous secteurs testent des équipes hybrides homme-machine.
Les avantages de ce modèle de coopération incluent :
La frontière entre "employés" et "logiciels" commencera à s'estomper en 2025.
7. 99% des agents AI pourraient disparaître
L'avenir verra une élimination "darwinienne" entre les agents IA. Faire fonctionner un agent IA nécessite des dépenses sous forme de puissance de calcul (c'est-à-dire le coût de raisonnement). Si un agent ne peut pas générer suffisamment de valeur pour payer son "loyer", il sera éliminé.
Les agents axés sur l'utilité prospéreront, tandis que les agents distraits deviendront progressivement insignifiants. Ce mécanisme d'élimination est bénéfique pour le développement de l'industrie. Les développeurs sont contraints d'innover, en privilégiant les cas d'utilisation pratiques plutôt que les gadgets. L'émergence de ces agents plus puissants et plus efficaces contribuera à dissiper les doutes des sceptiques.
8. Données synthétiques ou dépassant les données humaines
La pensée traditionnelle considère qu'il faut trouver des moyens de collecter des données privées réelles des utilisateurs. Mais une approche plus pratique consiste à utiliser des données synthétiques, surtout dans des secteurs où la réglementation est stricte ou où les données réelles sont rares.
Les données synthétiques sont des ensembles de données générés par des humains, destinés à imiter la distribution des données du monde réel. Elles offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines.
Avantages des données synthétiques :
La prochaine vague d'IA décentralisée pourrait être centrée sur des "laboratoires microscopiques", qui peuvent créer des ensembles de données synthétiques hautement spécialisés sur mesure pour des cas d'utilisation spécifiques.
9. L'entraînement décentralisé pourrait devenir plus pratique
En 2024, certains projets pionniers ont franchi les limites de l'entraînement décentralisé. Des modèles à grande échelle ont été entraînés dans des environnements à faible bande passante, prouvant qu'un entraînement à grande échelle peut également être réalisé en dehors des configurations centralisées traditionnelles.
Avec les progrès technologiques, les modèles miniatures deviennent plus pratiques et plus efficaces. L'avenir de l'IA ne réside pas dans l'échelle, mais dans le fait de devenir meilleur et plus facile à utiliser. On s'attend à ce qu'il y ait bientôt des modèles haute performance capables de fonctionner sur des dispositifs de périphérie, voire sur des téléphones portables.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI pourraient atteindre une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars.
Le marché du chiffrement AI est vaste et encore sous-développé, et il est difficile pour un petit nombre de participants de dominer. D'ici la fin de 2025, on s'attend à ce qu'au moins dix nouveaux protocoles de chiffrement AI (n'ayant pas encore lancé de jetons) aient une capitalisation boursière en circulation (non complètement diluée) dépassant 1 milliard de dollars.
L'IA décentralisée en est encore à ses débuts, et le vivier de talents continue de croître. De nouveaux protocoles, modèles de jetons et cadres open source vont émerger en permanence. Ces nouveaux acteurs pourraient rapidement émerger grâce à des incitations, des percées technologiques et des améliorations de l'expérience utilisateur.
La taille du marché énorme a jeté les bases de l'explosion des projets. De nombreux projets vont progressivement disparaître, mais quelques-uns pourraient avoir un pouvoir de transformation. La position avantageuse des projets leaders pourrait être difficile à maintenir sur le long terme, de nouveaux protocoles de chiffrement AI d'une valeur de 1 milliard de dollars pourraient surgir à tout moment.