L'étude du MIT révèle : une dépendance excessive à l'écriture par l'IA pourrait affaiblir les capacités cognitives humaines.

Récemment, un rapport de recherche de 206 pages mené par le Massachusetts Institute of Technology a suscité un large intérêt. Cette étude examine en profondeur l'impact de l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) dans un environnement éducatif sur les capacités cognitives, en particulier dans le domaine de la rédaction d'articles. Les résultats de l'étude montrent qu'une dépendance excessive aux robots chat IA pourrait avoir un impact négatif sur les capacités cognitives des individus.

L'équipe de recherche a conçu une expérience de quatre mois, divisant les participants en trois groupes : groupe LLM, groupe moteur de recherche et groupe reposant uniquement sur le cerveau. Les participants devaient accomplir des tâches d'écriture d'articles sur différents sujets dans un temps limité. Afin d'évaluer de manière exhaustive les performances des participants, les chercheurs ont utilisé plusieurs méthodes, y compris l'enregistrement d'électroencéphalogrammes (EEG), l'analyse de traitement du langage naturel (NLP) et des jugements humains et AI.

Les résultats de l'expérience montrent que les participants n'utilisant que leur cerveau présentent une plus grande diversité dans leur style d'écriture, tandis que les articles du groupe LLM montrent une tendance à l'homogénéité. En ce qui concerne l'utilisation de l'entité nommée spécifique (NER), le groupe LLM a la fréquence d'utilisation la plus élevée, alors que le groupe n'utilisant que le cerveau a la fréquence d'utilisation la plus basse.

Il convient de noter que les participants du groupe LLM et du groupe moteur de recherche, en raison de contraintes de temps, ont tendance à utiliser directement les résultats de l'outil, intégrant moins souvent leurs opinions et expériences personnelles. Ce comportement peut entraîner une diminution de la pensée créative.

En ce qui concerne le modèle de connexion neuronale, les chercheurs ont utilisé la méthode de fonction de transfert directionnelle dynamique (dDTF) pour mesurer la charge cognitive des participants. Les résultats montrent qu'avec l'augmentation du soutien externe, le degré de connexion cérébrale présente une tendance systématique à la baisse. Le groupe uniquement cérébral montre l'activité du réseau neuronal la plus forte et la plus étendue, tandis que le groupe assisté par LLM a la couplage neuronal global le plus faible.

Des recherches ont également révélé que le groupe LLM avait un faible sentiment d'appartenance à ses articles et montrait de mauvaises performances en matière de rappel et de citation du contenu des articles récemment rédigés. Plus de 83 % des utilisateurs de LLM ne pouvaient pas citer avec précision un article écrit quelques minutes auparavant.

Bien que cette étude n'ait pas encore été évaluée par des pairs, ses résultats indiquent que, pendant une période de recherche de 4 mois, les participants du groupe LLM ont montré des performances inférieures à celles du groupe témoin qui n'utilisait que le cerveau, tant sur le plan neurologique que linguistique et des scores. Les chercheurs soulignent que l'utilisation généralisée des LLM pourrait affecter l'amélioration des compétences d'apprentissage, en particulier pour les jeunes utilisateurs.

L'équipe de recherche souligne qu'il est nécessaire de mener davantage d'études à long terme pour comprendre les effets à long terme des chatbots d'intelligence artificielle sur le cerveau humain, avant de confirmer que LLM est réellement bénéfique pour l'humanité.

Pour cette étude, l'intelligence artificielle elle-même a également donné son avis, estimant que la recherche ne remet pas en question la valeur des LLM, mais avertit les gens de ne pas trop dépendre de ces outils, négligeant ainsi l'importance de la réflexion indépendante et de l'effort.

Cette étude nous offre des perspectives précieuses, nous rappelant qu'en adoptant de nouvelles technologies, nous devons également veiller à cultiver notre pensée critique et notre capacité créative. Avec le développement constant de la technologie de l'intelligence artificielle, comment équilibrer l'assistance technologique et l'amélioration des capacités cognitives sera un enjeu majeur auquel le domaine de l'éducation sera confronté.