Exploration interdisciplinaire du Web3 par l'agent AI : de Manus à MC

Récemment, un produit appelé Manus, le premier agent IA universel au monde, a suscité un large intérêt. Développé par la startup chinoise Monica, Manus a connu une forte demande de codes d'invitation dès son premier jour de lancement. Ce produit est capable de réaliser des tâches de manière autonome, de la planification à l'exécution, montrant une polyvalence et une efficacité sans précédent.

Le succès fulgurant de Manus a non seulement attiré l'attention des professionnels du secteur, mais a également fourni des idées précieuses pour le développement de divers agents d'IA et des inspirations de design. Avec le développement rapide de la technologie AI, les agents d'IA, en tant que branche importante du domaine de l'intelligence artificielle, passent progressivement du concept à la réalité et montrent un potentiel d'application énorme dans divers secteurs, y compris le secteur Web3.

Un agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions de manière autonome et d'exécuter des tâches en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants clés comprennent un grand modèle de langage (LLM) en tant que "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, un processus de raisonnement, l'exécution d'actions, ainsi qu'un système de mémoire et de récupération.

Les modèles de conception des agents AI ont principalement deux axes de développement : l'un met l'accent sur les capacités de planification, incluant REWOO, Plan & Execute, LLM Compiler ; l'autre se concentre sur les capacités de réflexion, incluant Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS. Parmi eux, le modèle ReAct est le plus ancien et le plus largement utilisé, dont le processus typique peut être décrit par le cycle "penser → agir → observer".

Selon le nombre d'agents, les agents IA peuvent être classés en Agent Unique et Agent Multiple. L'Agent Unique se concentre principalement sur la coopération entre le LLM et les outils, tandis que l'Agent Multiple attribue des rôles différents à différents agents, complétant des tâches complexes par la collaboration.

Le Protocole de Contexte du Modèle (MCP) est un protocole open source récemment lancé par une certaine entreprise, visant à résoudre les problèmes de connexion et d'interaction entre les LLM et les sources de données externes. MCP offre trois capacités pour étendre les LLM : Ressources (expansion des connaissances), Outils (exécution de fonctions, appel de systèmes externes) et Prompts (modèles de mots d'invite pré-écrits).

Dans l'industrie du Web3, l'attention portée aux agents IA a diminué après avoir atteint un pic en janvier de cette année, et la capitalisation boursière globale a également considérablement diminué. Actuellement, les projets explorant le Web3 autour du cadre des agents IA se divisent principalement en trois catégories : le modèle de plateforme de lancement représenté par un certain protocole, le modèle DAO représenté par un certain système d'exploitation et le modèle d'entreprise représenté par un certain projet.

La plateforme de lancement permet aux utilisateurs de créer, déployer et monétiser des agents IA, similaire à certaines plateformes de mèmes. Le modèle DAO utilise des modèles d'IA pour simuler des décisions d'investissement et combine les suggestions des membres pour investir. Le modèle d'entreprise propose un cadre Multi Agent de niveau entreprise, résolvant des besoins complexes d'opérations commerciales grâce à une orchestration intelligente et une collaboration efficace.

D'un point de vue du modèle économique, seules les plateformes de lancement peuvent actuellement réaliser un cycle économique autosuffisant. Cependant, ce modèle fait également face au problème du manque d'attractivité des actifs eux-mêmes, la plupart des agents AI lancés étant essentiellement des mèmes sans valeur intrinsèque.

L'apparition de MCP ouvre de nouvelles directions d'exploration pour l'Agent AI de Web3. Une possibilité est de déployer le serveur MCP sur un réseau blockchain, résolvant ainsi le problème de point unique et possédant des capacités de résistance à la censure. Une autre est d'attribuer au serveur MCP des fonctionnalités d'interaction avec la blockchain, telles que la réalisation de transactions DeFi et la gestion, afin de réduire la barrière technique.

De plus, des experts ont proposé un plan pour créer un réseau d'incitation pour les créateurs basé sur Ethereum, nommé OpenMCP.Network. Ce réseau utilisera des contrats intelligents pour réaliser l'automatisation, la transparence, la confiance et la résistance à la censure des incitations, et utilisera des technologies telles que les portefeuilles Ethereum et ZK pour mettre en œuvre la signature, la validation des autorisations et la protection de la vie privée au cours du processus de fonctionnement.

Bien que, en théorie, la combinaison de MCP et de Web3 puisse injecter un mécanisme de confiance décentralisé et une couche d'incitation économique dans les applications d'Agent AI, la technologie actuelle des preuves à divulgation nulle de connaissance a encore du mal à vérifier la véracité des comportements des Agents, et le réseau décentralisé présente toujours des problèmes d'efficacité, ce qui n'est pas une solution qui peut réussir à court terme.

La publication de Manus marque une étape importante dans le produit Agent IA généraliste. Le monde Web3 a également besoin d'un produit phare pour briser les doutes du monde extérieur concernant son manque de praticité et son caractère uniquement spéculatif. L'émergence de MCP apporte une nouvelle direction d'exploration pour l'Agent IA de Web3, y compris le déploiement du Serveur MCP sur des réseaux blockchain, ainsi que la possibilité de donner au Serveur MCP des fonctionnalités d'interaction avec la blockchain, ou de construire un réseau d'incitation pour les créateurs du Serveur MCP.

L'IA, en tant que l'une des plus grandes narrations de l'histoire, fusionner avec le Web3 est inévitable. Nous devons garder patience et confiance, et continuer à explorer les possibilités infinies dans ce domaine.