Fusion de l'IA et du Web3 : exploration des infrastructures aux applications pratiques

L'IA et le Web3, en tant que deux domaines technologiques très en vue ces dernières années, entraînent l'humanité vers une nouvelle phase de croissance technologique. Après que ChatGPT ait apporté une expérience révolutionnaire en IA, l'IA sur la chaîne est également passée rapidement d'une simple spéculation conceptuelle à une infrastructure réelle, devenant la nouvelle voie à fort potentiel pour les professionnels du Web3.

Lors de la récente Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet brûlant, parcourant tous les aspects de la réunion. Découvrons ensemble les dernières avancées de la fusion entre l'IA et le Web3.

I. Infrastructure de l'IA

1. Plateforme et cadre de lancement d'agent AI

Au cours des six derniers mois, la construction de plateformes de lancement pour les agents IA et d'infrastructures de base en IA a été très active. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires des plateformes à faible barrière d'entrée pour posséder et utiliser des agents IA, ce qui constitue l'une des principales orientations des projets IA actuels.

• 0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), qui construit une Layer 1 dédiée à l'IA, connecte les ressources de calcul, les données et les modèles, et établit un écosystème de développement d'IA distribué.

• DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les Agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement des systèmes multi-agents.

• Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée conçue pour permettre une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents AI dédiés pour exécuter diverses tâches autonomes.

• Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, supportant le développement et l'exécution distribués d'AI Agents et d'applications, intégrant le stockage distribué, le calcul et la validation des données grâce à la technologie blockchain.

• Questflow : un réseau décentralisé composé de plusieurs agents IA, où l'utilisateur n'a qu'à décrire ses besoins, et le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome.

2. IA décentralisée

L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA en chaîne. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent dans des domaines tels que la puissance de calcul, les données et les modèles pour y parvenir, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM par des moyens décentralisés et aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.

• Vana : s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateurs décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.

• Hyperbolic : une plateforme cloud AI à accès ouvert, intégrant des ressources informatiques mondiales, offrant aux utilisateurs des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs.

• OpenLedger : se concentre sur le réseau de nouvelle génération axé sur l'IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée, soutenant les développeurs pour obtenir des données de haute qualité, affiner des modèles de langage spécialisés et les déployer en tant que services payants.

• IO.NET : une plateforme de calcul décentralisée qui offre un accès à la demande aux clusters GPU et CPU.

• Aethir : une plateforme innovante axée sur la fourniture d'infrastructures de cloud computing distribuées.

• MinionLab : un réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés, utilisé pour extraire des données en temps réel d'Internet.

• GAIB : S'engage à offrir des solutions économiques dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, visant à créer une nouvelle catégorie d'actifs et un système économique en finançant et en tokenisant les ressources GPU.

• Kite AI : une plateforme de blockchain décentralisée de Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle, qui déverrouille un accès équitable et des récompenses pour les actifs IA grâce à un mécanisme de consensus innovant, le Proof of AI (PoAI).

• Automata : Fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans traçage pour les applications décentralisées.

• Public AI : s'engage à créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, prenant en charge la collecte et l'annotation de données multimodales.

3. AI vérifiable

Un des défis majeurs auxquels le développement de l'IA est confronté est le manque de transparence du processus d'entraînement, ainsi que l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, de nombreux projets espèrent réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, garantissant ainsi la fiabilité des résultats de l'IA.

• Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, fournissant des services de calcul privé et d'inférence AI fiables pour les applications sur chaîne.

• Brevis : moteur de calcul décentralisé, fournissant une IA hors chaîne vérifiable et un calcul blockchain, combinant des preuves à divulgation nulle pour améliorer la confidentialité et l'efficacité.

• Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA fiable, aidant les développeurs à vérifier l'origine des données et à garantir l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement.

II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes

Comparé à l'infrastructure AI riche, les projets d'utilisation réelle de l'IA qui se démarquent sont encore relativement rares. Voici quelques projets qui méritent d'être suivis :

• Narra : plateforme Gamefi AI Agent basée sur une blockchain, utilisant un moteur d'IA pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, interagissant avec les joueurs et faisant avancer l'histoire.

• AI Travel : Assistant de voyage alimenté par l'IA, capable d'aider les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage par le biais de discussions, et offrant des services de commande et de comparaison.

• HeyTracyAI : Agent d'IA dédié aux commentaires sportifs dans le domaine du basket-ball, capable de fournir des analyses en temps réel et des insights prédictifs pour les matchs.

• AskJimmy : une plateforme d'agent AI axée sur le domaine de la finance et du trading, visant à créer un fonds de couverture décentralisé à multiples stratégies fonctionnant de manière autonome grâce à des agents AI.

Trois, la transition des projets traditionnels vers l'IA

La tendance est claire, de nombreux projets Web3 traditionnels adoptent également l'IA et annoncent leurs propres plans de transition vers l'IA.

Certaines blockchains matures participent activement à des conférences liées à l'IA, affirmant que l'émergence des agents IA aide à simplifier les processus d'interaction complexes sur la blockchain, permettant d'attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du Web3. Ces blockchains ont toutes exprimé un objectif de développement axé sur l'IA, soutenant pleinement le développement de l'IA dans des domaines tels que l'architecture de base et l'innovation des comptes, tout en encourageant les développeurs à innover et à développer des applications IA sur la chaîne à travers des événements tels que des hackathons.

Certains projets axés sur des domaines spécifiques commencent également à explorer le domaine de l'IA. Par exemple, un projet qui se concentrait auparavant sur les services de Restaking a déclaré qu'il travaillait à la construction d'une couche de confiance décentralisée, offrant des services cloud vérifiables, fournissant des preuves on-chain pour les calculs hors chaîne tels que l'entraînement et le raisonnement de l'IA, ainsi qu'une prévision, contribuant au développement d'agents IA vérifiables.

Quatre, défis et avenir

Bien que l'avenir de la fusion de l'IA et du Web3 soit prometteur, le développement actuel fait encore face à de nombreux défis, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité et de confidentialité. Ces défis apportent non seulement des problèmes techniques, mais aussi de grandes opportunités d'innovation.

À long terme, l'industrie est pleine d'espoir pour le développement de l'IA sur blockchain, espérant promouvoir ensemble l'intégration et la prospérité de l'IA et du Web3 grâce à l'amélioration continue des infrastructures, à l'innovation des cas d'utilisation et à la collaboration communautaire. Avec les progrès technologiques constants et l'émergence de plus d'applications pratiques, la combinaison de l'IA et du Web3 apportera plus de possibilités passionnantes au monde numérique.