Protocole MCP : l'infrastructure de base clé pour la fusion de l'IA et de la Blockchain

Fusion de l'IA et du chiffrement : le protocole MCP favorise l'évolution d'un nouveau paradigme

La profonde intégration de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain

Récemment, le concept "AI+Crypto" suscite de plus en plus d'attention. De l'émergence de ChatGPT, aux grands modèles multimodaux lancés par les entreprises d'IA, en passant par les tentatives d'intégration d'agents IA dans les protocoles DeFi et les systèmes de gouvernance dans le monde de la blockchain, cette fusion de "deux vagues technologiques" devient une réalité.

La dynamique de cette tendance provient de la complémentarité de deux grands systèmes technologiques. Le développement de l'IA permet aux machines d'exécuter des tâches complexes, mais elles sont toujours confrontées à des limitations telles que le manque de compréhension contextuelle et de structures d'incitation. En revanche, le système de données on-chain et la conception des mécanismes d'incitation fournis par le chiffrement peuvent précisément compenser ces lacunes de l'IA. Inversement, l'industrie du chiffrement a également besoin d'outils plus intelligents pour gérer le comportement des utilisateurs, la gestion des risques, etc., ce qui est justement le point fort de l'IA.

On peut dire que la blockchain fournit un environnement opérationnel structuré pour le chiffrement, tandis que le chiffrement injecte une capacité de prise de décision proactive dans la blockchain. Cette profonde "infrastructure mutuelle" est en train de former un nouveau modèle. Par exemple, les "market makers AI" qui apparaissent dans le DeFi, modélisent le marché en temps réel grâce à des modèles d'IA, combinant des données on-chain pour réaliser une allocation dynamique de la liquidité. De même, dans les scénarios de gouvernance, les "agents de gouvernance" assistés par l'IA peuvent analyser le contenu des propositions, prédire les tendances de vote, et fournir des recommandations personnalisées aux utilisateurs.

D'un point de vue des données, les données comportementales sur la blockchain possèdent naturellement des caractéristiques vérifiables et structurées, ce qui les rend particulièrement adaptées comme matériel d'entraînement pour les modèles d'IA. Certains projets ont déjà commencé à essayer d'utiliser les données comportementales en chaîne pour le réglage fin des modèles, et à l'avenir, il pourrait y avoir des "normes de modèles d'IA en chaîne" spécifiques.

En même temps, le mécanisme d'incitation de la blockchain offre également une dynamique économique plus solide et durable aux systèmes d'IA. Grâce au mécanisme d'incitation défini par le protocole sur la chaîne, les agents d'IA peuvent obtenir des récompenses en jetons en exécutant des tâches, participant ainsi réellement au système économique.

D'un point de vue plus macro, cette tendance pourrait évoluer vers une "structure sociale en chaîne centrée sur l'Agent": les modèles d'IA peuvent non seulement exécuter des contrats, mais aussi comprendre le contexte, coordonner des jeux, gouverner activement et établir leur propre système économique grâce à un mécanisme de jetons. Ce n'est pas de la science-fiction, mais une hypothèse raisonnable basée sur les tendances de développement technologique actuelles.

C'est pourquoi le thème AI+Crypto a récemment suscité un grand intérêt sur les marchés financiers. Des grands fonds de capital-risque au lancement de nouveaux projets, nous pouvons voir un consensus en train de se former : les modèles d'IA joueront un rôle important dans le Web3, ils disposeront d'une identité, d'un contexte, d'incitations et même de droits de gouvernance.

On peut prévoir que, dans les prochaines années, les agents d'IA deviendront des acteurs systémiques indispensables dans le monde Web3. Cette manière de participer ne sera plus simplement un "modèle hors chaîne + API en chaîne", mais évoluera vers une nouvelle forme où "le modèle est un nœud" et "l'intention est un contrat". Et derrière cela se trouvent des paradigmes sémantiques et d'exécution construits par de nouveaux protocoles tels que MCP(Model Context Protocol).

La fusion de l'IA et de la blockchain est une occasion rare de "connexion au niveau inférieur". Ce n'est pas une tendance à court terme, mais une évolution structurelle et de long terme. Cela déterminera comment l'IA fonctionnera sur la chaîne, coordonnera et incitera, et définira également la forme fondamentale de la société sur la chaîne à l'avenir.

MCP rapport de recherche approfondi : nouvelle infrastructure de protocole dans la grande tendance AI+Crypto

MC protocole : infrastructure clé pour le chiffrement AI

Avec l'avancement de la technologie AI, les grands modèles ont désormais des capacités de gestion de contexte stable, de décomposition des tâches, etc., et devraient permettre des interactions continues et des décisions autonomes sur la blockchain. En même temps, la blockchain évolue techniquement pour créer des conditions permettant à l'AI de devenir un participant natif. Dans ce contexte, le protocole MCP(Model Context Protocol) est né, visant à établir un mécanisme complet d'exécution, de rétroaction et de profit pour les modèles AI fonctionnant sur la chaîne.

MCP n'est pas un modèle ou une plateforme indépendante, mais un protocole de couche sémantique intégrale qui traverse l'appel de modèles AI, la construction de contexte, la compréhension des intentions, l'exécution sur la chaîne et le retour d'incitation. Sa conception centrale comprend:

  1. Mécanisme d'identité du modèle : chaque instance de modèle ou agent possède une adresse on-chain indépendante, capable de recevoir des actifs, d'initier des transactions, etc., grâce à une validation des droits.

  2. Système de collecte de contexte et d'interprétation sémantique : abstraction de l'état on-chain, des données off-chain, des enregistrements d'interaction historiques, combinée avec une entrée en langage naturel, pour fournir au modèle une structure de tâche claire et un contexte environnemental.

  3. Analyse des intentions et moteur d'exécution : transformer les instructions en langage naturel des utilisateurs en séquences d'opérations sur la chaîne exécutables.

  4. Mécanismes d'incitation et de retour d'information : basés sur des indicateurs tels que le degré d'achèvement des tâches et la satisfaction des utilisateurs, fournir des récompenses en jetons au modèle pour former un cycle d'incitation positif.

Plusieurs projets ont déjà commencé à établir des systèmes prototypes autour de l'idée de MCP. Par exemple, un projet essaie de déployer des modèles d'IA en tant qu'agents en ligne accessibles au public, pour des scénarios tels que la génération de stratégies de trading et la prise de décision en gestion d'actifs. Un autre projet a construit un système de collaboration multi-Agent basé sur le protocole MCP, permettant à plusieurs modèles de collaborer dynamiquement autour de la même tâche utilisateur. D'autres projets tentent d'étendre le MCP en tant que couche de base pour un "système d'exploitation de modèle", permettant à tout développeur de construire des plugins de modèle avec des capacités spécifiques.

D'un point de vue d'investissement, la proposition de MCP apporte non seulement une nouvelle voie technologique, mais représente également une opportunité de restructuration de l'industrie. Elle ouvre une nouvelle "couche économique AI native", où les modèles ne sont pas seulement des outils, mais aussi des participants économiques dotés de comptes, de crédits, de revenus et de chemins d'évolution. Cela signifie que les teneurs de marché dans le DeFi à l'avenir pourraient être des modèles, que les participants à la gouvernance DAO pourraient être des modèles, que les curateurs de contenu dans l'écosystème NFT pourraient être des modèles, et même que les données sur la chaîne elles-mêmes pourraient être analysées, combinées et revalorisées par des modèles.

La réflexion sur l'investissement passera de "investir dans un produit d'IA" à "investir dans un centre d'incitation, une couche de service agrégée ou un protocole de coordination inter-modèles dans l'écosystème de l'IA". MCP, en tant que protocole d'interface sémantique et d'exécution de base, mérite d'être observé pour ses effets de réseau potentiels et sa prime de normalisation.

Avec l'entrée de plus en plus de modèles dans le monde du Web3, le cycle fermé d'identité, de contexte, d'exécution et d'incitation déterminera si cette tendance peut réellement se concrétiser. MCP n'est pas une percée isolée, mais un "protocole de niveau infrastructure" qui fournit une interface de consensus pour toute la vague AI+Crypto. Il tente de résoudre non seulement la question technique du "comment faire monter l'IA sur la chaîne", mais aussi celle du système économique du "comment inciter l'IA à créer de la valeur de manière continue sur la chaîne".

Agent IA reconstruit le modèle de tâches en chaîne

Lorsque les modèles d'IA posséderont réellement une identité sur la chaîne, une sensibilité au contexte sémantique, une capacité d'analyse des intentions et d'exécution, ils deviendront des participants actifs sur la chaîne, et non de simples outils d'assistance. Le protocole MCP offre un chemin structuré pour que les modèles d'IA entrent dans le monde de la blockchain, interagissent avec des contrats, collaborent avec des humains et interagissent avec des actifs. Ce chemin comprend non seulement des capacités de base telles que l'identité, les autorisations et la mémoire, mais aussi des couches intermédiaires telles que la décomposition des tâches, la planification sémantique et la preuve d'exécution, visant finalement à la possibilité pour les agents IA de participer à la construction d'un système économique Web3.

En partant des applications pratiques, la gestion des actifs sur la chaîne est le domaine dans lequel l'agent IA pénètre en premier. L'agent IA basé sur MCP peut analyser automatiquement les données sur la chaîne en fonction des intentions supérieures de l'utilisateur (, telles que "optimiser le rendement" ), évaluer les risques et les rendements des différents protocoles, générer des combinaisons de stratégies de trading et vérifier la sécurité. Cela permet aux utilisateurs non professionnels de confier leurs actifs en utilisant un langage naturel, réduisant ainsi considérablement le seuil d'entrée dans la gestion des actifs.

Un autre scénario d'accélération de la maturité est l'identité en chaîne et les interactions sociales. Les utilisateurs peuvent avoir un "agent sémantique" qui est synchronisé avec leurs préférences, intérêts et comportements dynamiques, et cet agent peut participer à des DAO sociaux, publier du contenu, organiser des événements NFT, et même maintenir la réputation en chaîne des utilisateurs. Certaines chaînes sociales ont déjà commencé à déployer des agents prenant en charge le protocole MCP, pour aider les utilisateurs à réaliser l'intégration, établir des graphes sociaux, participer à des interactions, etc.

Dans le domaine de la gouvernance et de la gestion des DAO, un agent capable de compréhension sémantique et d'intention peut aider les utilisateurs à clarifier la dynamique des DAO, à extraire des informations clés, à résumer les propositions et à recommander ou exécuter des votes en fonction des préférences des utilisateurs. Ce mécanisme de gouvernance sur chaîne basé sur "l'agent de préférence" devrait atténuer les problèmes de surcharge d'information et de désalignement des incitations. De plus, le cadre MCP permet également le partage d'expériences de gouvernance entre les modèles, formant un mécanisme de transfert de connaissances inter-communautés.

En outre, MCP fournit une interface unifiée pour des scénarios tels que la curation de données sur la chaîne par l'IA, l'interaction dans le monde des jeux, la génération de preuves ZK et le relais de tâches inter-chaînes. Dans le domaine des jeux en chaîne, l'IA Agent peut devenir le cerveau des NPC, réalisant des dialogues en temps réel, la génération de scénarios, etc. ; dans l'écosystème NFT, le modèle peut agir en tant que "curateur sémantique", recommandant ou générant du contenu en fonction des intérêts des utilisateurs ; dans le domaine ZK, le modèle peut traduire rapidement les intentions en un système de contraintes compatible avec ZK, simplifiant ainsi le processus de génération de preuves.

On peut voir à partir de ces applications que le protocole MCP transforme le paradigme même de l'exécution des tâches. L'exécution des tâches traditionnelle du Web3 exigeait que les utilisateurs maîtrisent les connaissances sous-jacentes, tandis que le MCP le transforme en "vous n'avez qu'à exprimer ce que vous voulez faire". L'interaction entre l'utilisateur et la chaîne est passée d'une interface de code à une interface sémantique, de l'appel de fonctions à l'orchestration des intentions. Cette transformation élève l'IA de "outil" à "acteur", et transforme également la blockchain de "réseau de protocoles" en "contexte d'interaction".

Perspectives de marché et applications industrielles de MC

Le protocole MCP, en tant qu'innovation fusionnant l'IA et la blockchain, apporte un nouveau modèle économique au marché du chiffrement et offre également des opportunités de développement à plusieurs secteurs. Avec les progrès technologiques et l'expansion des cas d'utilisation, le potentiel du marché du protocole MCP se manifestera progressivement.

Dans le domaine de la fusion AI+Crypto, le protocole MCP pousse les modèles d'IA à devenir des entités économiques indépendantes capables d'échanger de la valeur sur la blockchain. Au cours des prochaines années, cette tendance de fusion pourrait connaître une croissance explosive, en particulier dans des domaines tels que la finance, la santé, l'industrie manufacturière, les contrats intelligents et la gestion des actifs numériques. L'émergence d'actifs natifs d'IA crée non seulement des opportunités pour les développeurs et les investisseurs, mais aura également un impact disruptif sur les industries traditionnelles.

Le protocole MCP a également favorisé la diversité des applications sur le marché et la collaboration intersectorielle. Dans le domaine financier, MCP peut approfondir l'écosystème DeFi en fournissant des actifs "droits de revenus" négociables aux modèles d'IA. Dans le domaine médical, MCP soutient l'application de l'IA dans la médecine de précision, le développement de médicaments, etc., et réalise la collaboration avec les institutions médicales par le biais de contrats intelligents. Dans le domaine de l'Internet des objets, en particulier dans les maisons intelligentes et la construction de villes intelligentes, MCP offre un mécanisme d'incitation fiable aux modèles d'IA, favorisant ainsi le développement supplémentaire de l'Internet des objets.

D'un point de vue de l'innovation technologique et de l'intégration de la chaîne industrielle, le protocole MCP a favorisé la profonde intégration de la blockchain et du chiffrement, brisant les barrières traditionnelles de l'industrie. Par exemple, en matière de partage de données d'entraînement en AI et d'optimisation d'algorithme, le MCP fournit une plateforme décentralisée, favorisant le flux et le partage de données. Les caractéristiques décentralisées du MCP contribuent également à l'open source et à la transparence des technologies, soutenant les progrès et l'innovation technologiques dans l'industrie.

Du point de vue de l'investissement, le protocole MCP offre aux investisseurs diverses façons de participer, telles que l'achat direct des droits de revenus des modèles d'IA ou l'investissement dans des tokens associés. À l'avenir, les actifs des modèles d'IA basés sur le protocole MCP pourraient devenir des cibles d'investissement importantes, attirant divers types de capitaux. Cela ne fera pas seulement avancer la popularisation du protocole MCP, mais accélérera également son processus de commercialisation. Les entreprises et les développeurs peuvent obtenir un soutien financier en levant des fonds, en vendant ou en licenciant les droits de revenus des modèles d'IA, pour le développement et l'optimisation supplémentaires.

Conclusion et perspectives

Le protocole MCP représente une direction importante pour la fusion de l'IA et du marché du chiffrement, montrant un potentiel énorme, en particulier dans les domaines de la DeFi, de la protection de la vie privée des données, de l'automatisation des contrats intelligents et de l'actif d'IA. Il offre une plateforme de fonctionnement décentralisée, transparente et traçable pour les modèles d'IA, avec l'espoir d'améliorer l'efficacité et la valeur des modèles d'IA, tout en apportant une large acceptation sur le marché.

D'un point de vue d'investissement, l'application du protocole MCP attirera d'importants flux de capitaux, en particulier des capitaux-risque et des fonds spéculatifs. Avec un nombre croissant de modèles d'IA monétisés, échangés et valorisés via le protocole MCP, la demande de marché qui en découle stimulera davantage la popularité du protocole. La nature décentralisée du protocole MCP renforce également sa stabilité à long terme sur le marché mondial.

À l'avenir, avec l'enrichissement de l'écosystème du protocole MCP, les actifs AI et de chiffrement basés sur ce protocole pourraient devenir des outils d'investissement dominants sur le marché des monnaies numériques et des finances. Ces actifs AI pourraient non seulement devenir des outils de valorisation sur le marché du chiffrement, mais aussi évoluer en importants produits financiers à l'échelle mondiale, favorisant la formation d'un nouveau paysage économique mondial.

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HypotheticalLiquidatorvip
· 07-11 19:07
Ce projet est plutôt bien.
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GateUser-00be86fcvip
· 07-11 12:36
Une combinaison prometteuse
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PaperHandSistervip
· 07-09 05:51
Je ne peux pas m'empêcher de vouloir y aller.
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GasOptimizervip
· 07-09 05:51
Blockchain aide l'IA à décoller
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ParanoiaKingvip
· 07-09 05:50
Il faut être prudent avec les questions techniques.
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GasWastingMaximalistvip
· 07-09 05:48
L'avenir s'annonce prometteur.
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