Évolution du domaine de l'IA : Fusion accélérée entre Web2 et Web3

Récemment, en observant les tendances de développement dans le domaine de l'IA, j'ai découvert une logique d'évolution intéressante : l'IA Web2 évolue vers une direction distribuée, tandis que l'IA Web3 passe de la phase de validation de concept à celle de l'utilité. Ces deux domaines s'intègrent de plus en plus rapidement.

Les dynamiques de développement de l'IA Web2 montrent que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus pratiques. La popularité des intelligences locales et des modèles d'IA hors ligne signifie que le support de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut être déployé sur des téléphones, des dispositifs de périphérie, et même des terminaux IoT. En même temps, la réalisation de la communication entre IA marque la transition de l'IA d'une intelligence unique à une collaboration en groupe.

Cette tendance de développement a suscité une nouvelle demande : comment garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre les instances d'IA fonctionnant de manière décentralisée lorsque le support de l'IA est hautement distribué ? Cela reflète une chaîne logique de besoins : les avancées technologiques (allégement des modèles) entraînent un changement de mode de déploiement (supports distribués), ce qui génère de nouveaux besoins (validation décentralisée).

D'autre part, le chemin évolutif de l'IA Web3 est également très clair. Les projets initiaux étaient principalement axés sur les propriétés MEME, mais récemment, le marché a commencé à se tourner vers une construction systématique d'infrastructures AI plus fondamentales. Divers aspects fonctionnels comme la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation de données, le stockage, etc., ont vu émerger des projets avec des divisions spécialisées.

Cela reflète une chaîne logique d'approvisionnement : après le refroidissement de la spéculation sur les MEME, la demande d'infrastructures se manifeste, entraînant l'émergence d'une spécialisation et formant finalement un effet de synergie écologique.

Il est intéressant de noter que l'IA Web2 est de plus en plus mûre sur le plan technologique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA Web3 présente des innovations dans son modèle économique, mais sa mise en œuvre technique est relativement en retard. La fusion des deux peut parfaitement se compléter.

Cette fusion engendre un nouveau paradigme : une combinaison d'"calcul efficace" hors chaîne et de "vérification rapide" sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais devient également un participant doté d'une identité économique. Bien que le centre de gravité des ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soit hors ligne, un réseau de vérification léger est également nécessaire.

Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors ligne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à une validation légère en chaîne.

Il est important de noter que le développement rapide de l'IA ne fera pas de distinction entre Web2 et Web3, mais les préjugés humains pourraient le faire. Par conséquent, nous devons aborder le développement et les tendances d'intégration dans le domaine de l'IA avec une perspective ouverte et proactive.