Explorer la voie de la fusion entre les Cryptoactifs et l'intelligence artificielle

Alors que la vague d'intelligence artificielle déferle sur le monde, le domaine des Cryptoactifs cherche également des moyens de s'y associer. Au départ, cette association se manifestait principalement par l'intégration des ressources de puissance de calcul décentralisées. Grâce à la technologie blockchain, il est possible de coordonner les ressources GPU et CPU inutilisées à l'échelle mondiale, de réaliser un rapprochement entre l'offre et la demande, de réduire les coûts, et de fournir aux contributeurs de ressources un mécanisme d'incitation transparent et équitable.

À l'époque, le prix des services de cloud centralisés était élevé et les ressources étaient exclusives, tandis que les développeurs de petite et moyenne taille et le marché de longue traîne avaient une demande croissante pour une puissance de calcul flexible et à faible barrière d'entrée. La caractéristique de décentralisation des cryptoactifs est devenue un point de rupture. L'exploration de cette phase présente des caractéristiques distinctes :

1. Ciblant le marché de la longue traîne
2. Mettre l'accent sur la flexibilité
3. Explorer des mécanismes innovants
4. Combiner un réseau d'infrastructure physique décentralisé

Parmi eux, le cas le plus innovant est un projet qui module les services d'IA grâce à une structure de sous-réseau révolutionnaire. Chaque sous-réseau possède sa propre communauté de mineurs et de validateurs, et son jeton sert de carburant principal pour l'écosystème. Les utilisateurs peuvent participer à l'écosystème et obtenir des revenus de plusieurs manières.

Cependant, les tentatives à ce stade mettent également en évidence des limites évidentes : le marché de la puissance de calcul est plongé dans une guerre des prix, les performances de décentralisation de la couche de raisonnement sont insuffisantes, et le couplage de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Les cryptoactifs restent dans un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans véritable connexion au niveau de l'expérience utilisateur.

Cette première combinaison jette les bases pour l'avenir. Ce qui a vraiment enflammé ce domaine, c'est l'émergence suivante de la narration des agents intelligents - introduire des agents dans la blockchain, permettant au protocole lui-même de posséder des capacités d'apprentissage autonome et d'interaction, propulsant une révolution fondamentale des formes d'application.

Alors que le marché de la puissance de calcul décentralisée se stabilise progressivement, l'exploration des Cryptoactifs et de l'IA passe également de la couche de ressources de base à la phase des agents intelligents de la couche d'application. Ce changement, marqué par l'émergence des agents intelligents AI sur la chaîne, ravive les attentes du marché quant à la combinaison des deux.

Au départ, les jetons AI restaient au stade des phénomènes culturels de mèmes. De nombreux projets initiaux ont rapidement attiré l'attention grâce à des images anthropomorphisées et divertissantes, réalisant un démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion émotionnelle. Avec l'augmentation de la demande d'interaction des utilisateurs, les jetons AI ont commencé à acquérir des capacités d'interaction initiales. Sur les plateformes sociales, l'AI a commencé à remplir des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations en tant qu'agent léger, passant d'une présentation passive à une réponse active.

Bientôt, les intelligences artificielles s'implanteront dans des scénarios d'application plus verticaux. La finance sur chaîne, les NFT, l'analyse de données, l'accompagnement social, etc., ont donné naissance à un grand nombre d'agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations sur chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs par le biais d'agents intelligents.

Le véritable tournant est l'émergence des cadres d'agents intelligents et des protocoles d'exécution. Les équipes de projet ont réalisé qu'un agent unique avait du mal à répondre aux exigences de plus en plus complexes de la chaîne, c'est pourquoi des cadres modulaires ont vu le jour. Ils soutiennent la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents intelligents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique.

Dans le même temps, l'économie des agents commence à germer sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour l'émission autonome de jetons par les agents, la collaboration de protocoles et la diffusion sociale grâce à AI Launchpad, favorisant ainsi la naissance des premiers "économies d'IA natives".

La vision fondamentale de ces projets est de faire en sorte que les agents IA ne se contentent pas d'exécuter des tâches de manière isolée, mais qu'ils forment un écosystème commercial de collaboration modulaire, créant, coopérant et échangeant avec les humains et d'autres agents intelligents. Ils fournissent des normes pour les contrats, les transactions et l'accumulation de réputation entre les agents grâce à un cadre d'agents modulaire, une plateforme tokenisée et des protocoles commerciaux, garantissant une collaboration autonome, vérifiable et modulaire.

L'émergence de ces projets marque la transition de la combinaison des cryptoactifs et de l'IA d'une simple connexion de ressources vers la construction de systèmes économiques sur chaîne, passant d'une fonction ponctuelle à la restructuration des finances natives et des structures sociales.

Cependant, avec le déclin de l'engouement initial, ce domaine subit une profonde réorganisation. La capitalisation boursière totale du marché a considérablement diminué et le nombre de nouveaux projets a chuté. Ce changement marque une évolution de l'état d'esprit du marché - d'une poursuite des récits à la recherche d'une véritable adéquation produit-marché.

Dans ce contexte, le Protocole de Contexte de Modèle (MCP), en tant que norme ouverte créée pour les applications d'IA, est devenu le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels. Le MCP offre un moyen unifié et sécurisé d'accéder à des sources de données et des outils externes pour n'importe quel grand modèle de langage, simplifiant ainsi le processus de développement d'intégration.

L'écosystème d'application autour de MCP est également en pleine émergence. Certains projets reposent sur un environnement d'exécution de confiance pour fournir un soutien en puissance de calcul sécurisé et évolutif pour les applications MCP, ou en étendant le protocole MCP, en agrégeant l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'agents, ils ont construit une couche de données unifiée pour les applications AI dans Web3.

MCP ouvre de nouvelles perspectives pour l'intégration des Cryptoactifs et de l'IA, notamment la collaboration multi-agents, l'automatisation des transactions en chaîne, et l'émergence de la finance de l'information (InfoFi).

En regardant en arrière, la combinaison des Cryptoactifs et de l'IA est un long chemin d'approfondissement des fonctionnalités et d'amélioration de l'utilité. Des agents de conversation de divertissement initiaux, aux agents d'analyse et d'outils qui apparaissent progressivement, jusqu'aux agents qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut rapproche les agents intelligents de l'IA des besoins réels du monde.

C'est pourquoi l'avenir des entités intelligentes AI ne repose plus sur une simple narration, mais doit être fondé sur des bases de praticité réelle. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif passé, mais grâce au soutien d'une praticité accumulée, le plafond qu'il pourra ouvrir dépasse largement l'imagination.