Quelle est la véritable valeur de l'IA Web3 après l'éclatement de la bulle des agents IA ?

Au quatrième trimestre 2023, le secteur des agents AI a connu une croissance explosive, la capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Une variété de projets "agents intelligents" ont émergé comme des champignons après la pluie, allant des projets amusants et divertissants aux "agents financiers" prétendant pouvoir générer des profits automatiquement en tradant des cryptomonnaies, jusqu'aux DAO visant à investir dans d'autres agents, et même des organisations prônant la "co-gouvernance entre humains et agents". Cependant, cette frénésie arrive rapidement et s'évanouit tout aussi rapidement. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont échoué, mais certains projets AI et infrastructures ayant une valeur pratique commencent à se démarquer. Cela marque le début de la prochaine vague de Web3 AI qui est en gestation et mérite notre attention.

Lorsque de nouveaux secteurs émergent ou que des sujets tendance apparaissent, le marché a souvent peu d'importance pour les fondamentaux des projets. Tant que le concept est attrayant et que la présentation est impressionnante, même si l'utilité réelle est limitée, la capitalisation boursière peut facilement atteindre des centaines de millions de dollars. Dans cette vague, certains projets ont rapidement conquis le marché et l'esprit des utilisateurs grâce à leur capacité narrative exceptionnelle. D'un autre côté, certains projets d'IA open source ont emprunté une voie différente, permettant aux développeurs de s'adapter facilement et d'innover de manière autonome. Cette idée a suscité un large écho et a rapidement renforcé la communauté.

Cependant, l'ambiance du marché a considérablement changé. Les nouveaux projets d'agents qui ont été lancés et qui se comportent bien ont généralement une capitalisation boursière comprise entre 3 millions et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été compressée dans la fourchette de 10 millions à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été considérablement abaissé, avec une capitalisation boursière totale passant de 20 milliards de dollars à son niveau le plus élevé à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.

L'émergence des infrastructures, l'accélération du développement de l'IA Web2

Le marché actuel ne croit plus en ces projets "qui ont l'air impressionnants" mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Surtout dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, les gens s'intéressent davantage à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.

Les modèles d'IA lancés par les grandes entreprises de technologie sont mis à jour et itérés presque chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Ces progrès ont directement propulsé l'évolution rapide des produits destinés aux consommateurs. De nombreuses expériences de produits qui étaient auparavant difficiles à réaliser sont désormais à portée de main. Les outils d'IA émergents améliorent considérablement l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités à la fois rapides et nombreuses. Les agents d'IA et les flux de travail intelligents ont pénétré divers domaines, et le seuil d'entrée continue de baisser. Pour les utilisateurs, changer d'outil coûte presque rien - si un outil est difficile à utiliser ou coûteux, il est facile de trouver une alternative avec une meilleure interface utilisateur et une expérience supérieure. Bien que la concurrence sur le marché soit de plus en plus intense, elle a également accéléré le déploiement de produits véritablement précieux.

Éveil de la conscience de la souveraineté des données

Alors que l'IA se développe rapidement, de plus en plus de personnes commencent à se poser une question importante : la plupart des applications d'agents IA que nous utilisons adoptent des technologies centralisées, alors à qui appartiennent réellement les données des utilisateurs ? Que deviennent les historiques de conversation ? Si des contenus privés sont discutés avec l'IA, peut-elle vraiment garder le secret ? Ou bien ces informations seront-elles téléchargées, analysées, voire utilisées pour former d'autres modèles ?

Avec le lancement de nouvelles fonctionnalités par certaines plateformes d'IA majeures, cette question devient encore plus pertinente. Par exemple, certains assistants IA peuvent désormais se référer à toutes les conversations passées des utilisateurs pour générer des réponses plus personnalisées. Bien que cette fonctionnalité soit impressionnante, il est possible qu'à l'avenir, chacun possède son propre assistant personnel IA, partenaire de discussion ou soutien émotionnel, mais cela signifie également que les données des utilisateurs seront détenues par une plateforme pendant longtemps, et les utilisateurs ne seront plus les véritables propriétaires de leurs données.

Une fois que d'autres ont pris le contrôle de vos conversations, préférences, émotions et même habitudes de vie, les conséquences peuvent être bien plus que simplement "une meilleure expérience". C'est aussi pourquoi "la souveraineté des données" devient le prochain sujet clé dans le domaine de l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui ont le plus de valeur pour l'avenir.

L'émergence de l'IA décentralisée (DeAI)

Il est prévu qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée pourra réellement entrer dans le champ de vision du grand public. En particulier, dans un contexte où les gens se préoccupent de plus en plus de la sécurité de la vie privée et de la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables de garantir la confidentialité, la vérifiabilité et la transparence de la propriété des données des utilisateurs attireront davantage l'attention et seront davantage utilisées.

Actuellement, nous pouvons observer trois principales tendances directionnelles :

1. Les tendances du capital-risque dans l'IA Web2 :

   • Certaines startups soutenues par des incubateurs renommés lancent des agents AI spécialisés, se concentrant sur la résolution de problèmes dans des domaines spécifiques ;
   • Des institutions de capital-risque renommées commencent à se positionner sur la tendance des produits AI pour consommateurs de la prochaine étape, proposant leur propre logique d'investissement ;
   • Certaines entreprises d'IA ont lancé des fonds dédiés à l'investissement dans l'IA.

2. Tendances du capital-risque en Web3 AI :

   • Commencer à investir dans les infrastructures AI décentralisées ;
   • Les réseaux d'entraînement distribués, le partage de la puissance de calcul et d'autres secteurs commencent à prendre de l'ampleur.

3. La tendance des particuliers dans l'IA Web3 :

   • L'écosystème des agents IA reste l'un des sujets d'actualité ;
   • Les applications d'IA grand public se diversifient progressivement, essayant de se concrétiser, des outils de productivité à l'accompagnement émotionnel ;
   • Les utilisateurs s'inquiètent de plus en plus de "est-ce que les produits d'IA que j'utilise me servent vraiment, au lieu de récolter mes données".

Ces tendances s'entrelacent, poussant ensemble le DeAI à passer de la conception à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.

Web2 vs Web3 IA : des rythmes et des jeux distincts

Le marché Web2 est beaucoup plus vaste que celui de Web3. De nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer grâce à l'IA, en optimisant leurs processus commerciaux, tels que l'acquisition de davantage de clients, l'augmentation des taux de conversion, et l'accroissement des ventes, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins clairs, et beaucoup se concentrent sur des domaines spécifiques, c'est pourquoi elles souhaitent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, visant à développer des agents d'IA pour des domaines verticaux en fonction de ces besoins segmentés.

Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des bénéfices plus directs : soit des économies de coûts considérables, soit une attraction directe de plus de clients pour générer des revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils d'IA peut également être vendu plus cher, et de nombreuses startups peuvent atteindre une chiffre d'affaires annuel de millions ou de dizaines de millions de dollars en quelques mois après leur lancement, ce n'est pas sans raison.

Cependant, le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, inaltérables ; elle offre naturellement un environnement de confiance ; elle soutient le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En résumé, l'objectif futur de l'IA Web3 est de permettre aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et même d'en tirer profit.

Les investisseurs en capital-risque de Web3 ont commencé à parier sur cet avenir.

Pourquoi les petits investisseurs préfèrent les agents AI

Pour les investisseurs de détail dans le Web3, l'IA décentralisée (DeAI) peut sembler quelque peu obscure : elle est remplie de nouveaux termes et concepts qui ressemblent à une langue extraterrestre. Ainsi, au départ, ils sont plus facilement attirés par des agents IA intuitifs et amusants - comme des chatbots qui parlent et racontent des blagues. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les investisseurs de détail commencent à réaliser que ces produits semblent n'avoir que peu d'utilité pratique. De plus, avec la récente faiblesse du marché, de nombreux projets inutiles ont progressivement été éliminés, tandis que ceux qui ont une valeur pratique et qui peuvent fournir des fonctions réelles, bien que leur valorisation ait également diminué, continuent d'exister.

Cette vague de "nettoyage" a amené de plus en plus de personnes à réaliser que seuls les projets d'IA disposant de cas d'utilisation réels et de capacités produits fondamentales ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet ont commencé à se tourner dans deux directions : soit développer elles-mêmes de véritables produits d'IA résolvant des problèmes concrets ; soit collaborer avec de véritables projets DeAI ayant la technologie et de la valeur.

Cette transformation apporte deux impacts positifs : elle amène les gens à s'intéresser à des infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant "incompréhensibles" ; elle fait des agents IA non seulement des outils de performance, mais des produits capables de résoudre des problèmes réels. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques - non seulement puissants, mais introduisant également certaines technologies DeAI avancées dans la conscience publique. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas les détails techniques, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".

Il convient de mentionner que certains écosystèmes d'IA décentralisés permettent aux gens ordinaires de participer à l'investissement. Actuellement, la plupart des projets DeAI en sont encore à leurs débuts, seuls les capital-risqueurs ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et beaucoup de projets n'ont même pas émis de jetons. Cependant, il existe des exceptions, les utilisateurs peuvent voter directement avec des jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnet) qu'ils jugent prometteurs, ce qui équivaut à entrer en avance dans ces sous-jetons des projets DeAI.

Bien que certains projets aient encore besoin d'améliorer leurs ponts inter-chaînes et leur expérience de trading, la technologie sous-jacente, la logique produit et l'ambiance générale sont effectivement très solides. En particulier, l'arrivée de certaines équipes axées sur l'amélioration de l'expérience utilisateur a rendu la conception UX/UI de tout l'écosystème plus conviviale. Car dans le mécanisme de certains projets, chaque sous-réseau doit compter sur la reconnaissance du marché pour obtenir plus de récompenses (incitations au minage) - qui est utile, qui est puissant, peut obtenir plus de distribution.

Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient essentiel. Certaines équipes travaillent dans cette direction, et l'orientation de leurs produits est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils disposent non seulement de plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML super pratique, où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles simplement en cliquant sur quelques boutons), mais ils ont également lancé des produits innovants. Par exemple, la plateforme AI Agent récemment lancée permet aux utilisateurs de créer des agents AI en les faisant glisser comme des blocs, réalisant véritablement la "construction d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI simplifiée" version Web3, très adaptée aux utilisateurs qui ne maîtrisent pas la technologie.

Dans l'ensemble, certains projets DeAI non seulement sont à la pointe sur le plan technologique, mais sont également en avance en termes d'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. Cette logique produit claire et cette équipe conviviale pour les utilisateurs sont des facteurs clés qui rendent cet écosystème attrayant.

Nous sommes à une époque de transformation dominée par l'IA Web3. L'ancienne bulle basée sur la spéculation pour faire monter la valeur marchande a été remplacée par des infrastructures réelles, de l'IA décentralisée et des cas d'utilisation concrets. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers qui découvrent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée, le véritable spectacle ne fait que commencer.