Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a publié hier (11) un article intitulé « The Gentle Singularity » sur son blog personnel, détaillant sa vision du développement futur de l’intelligence artificielle (IA). Altman croit que l’humanité a franchi l’horizon technologique des événements et se dirige vers l’ère de la superintelligence numérique, et que ce changement se déroulera de manière douce plutôt que abrupte. (Synopsis : Les jeunes utilisent ChatGPT comme guide de vie !) Sam Altman, PDG d’OpenAI : Les plus de 35 ans ne peuvent pas suivre du tout) (Contexte ajouté : Sam Altman se penche sur l’avenir de l’IA avec un père novice : les robots humanoïdes arrivent, êtes-vous prêt ?) Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a publié hier (11) un article intitulé « The Gentle Singularity », détaillant sa vision du développement futur de l’intelligence artificielle (IA). Altman croit que l’humanité a franchi l’horizon technologique des événements et se dirige vers l’ère de la superintelligence numérique, et que ce changement se déroulera de manière douce plutôt que abrupte. Dans cet article de blog, Altman aborde quelques points essentiels, notamment : Les systèmes d’IA actuels ont dépassé les capacités humaines à bien des égards, et des centaines de millions de personnes comptent sur eux chaque jour pour accomplir des tâches importantes, ce qui montre que l’IA est profondément intégrée dans la vie quotidienne. Il prédit que des agents d’IA capables d’effectuer un travail cognitif émergeront en 2025, que les systèmes d’IA pourraient générer de nouvelles connaissances en 2026 et que les robots physiques effectueront des tâches du monde réel en 2027. Altman a souligné que les années 2030 apporteront une grande abondance d’intelligence et d’énergie, favoriseront le progrès scientifique et les sauts de productivité, et amélioreront considérablement la qualité de vie. Il a souligné que l’auto-amélioration récursive de l’accélération de la recherche par l’IA, ainsi que le cycle d’auto-renforcement de l’automatisation de la chaîne d’approvisionnement des centres de données et des robots, rapprocheront les coûts intelligents du coût de l’électricité, permettant un avenir où « l’intelligence est trop bon marché pour être mesurée ». Cependant, il reconnaît également les défis, notamment la répartition équitable des problèmes d’alignement de l’IA (s’assurer que l’IA est dans l’intérêt à long terme de l’humanité) et la superintelligence. Il a suggéré qu’après avoir résolu le problème de l’alignement, nous devrions nous concentrer sur la fabrication de la superintelligence bon marché et largement disponible, en évitant une concentration excessive entre les mains de quelques individus ou entreprises, afin de promouvoir l’adaptation sociale et l’équité. Ce qui suit est le texte intégral de l’article de blog de Sam Altman « The Gentle Singularity ». Une douce singularité Si certains emplois peuvent disparaître, de nouvelles opportunités et de nouvelles richesses vont émerger Nous avons franchi l’horizon des événements et le décollage a commencé. L’humanité est sur le point de créer une superintelligence numérique, ce qui est beaucoup moins bizarre qu’on ne l’imagine, du moins jusqu’à présent. On n’a pas vu de robots se promener dans les rues, et la plupart des gens n’ont pas parlé à l’intelligence artificielle (IA) de la journée. Des gens meurent encore de maladie, nous ne pouvons toujours pas voyager facilement dans l’espace, et il y a beaucoup de choses dans l’univers que nous ne comprenons pas. Cependant, nous avons récemment construit des systèmes qui sont plus intelligents que les humains à bien des égards, et qui peuvent augmenter considérablement le nombre d’utilisateurs. La partie la plus improbable est une chose du passé ; Construisons des connaissances scientifiques sur des systèmes comme GPT-4 et o3, durement acquis, mais qui nous mèneront loin. L’IA contribuera au monde de bien des façons, mais les gains de qualité qu’elle apportera à l’accélération des progrès scientifiques et à l’augmentation de la productivité seront énormes ; L’avenir pourrait être beaucoup plus brillant que le présent. Le progrès scientifique est le principal moteur du progrès global ; C’est excitant d’imaginer tout ce que nous pouvons avoir de plus. Dans un sens significatif, ChatGPT est déjà plus puissant que n’importe quel humain qui ait jamais existé. Des centaines de millions de personnes s’y fient chaque jour pour des tâches de plus en plus importantes ; Une petite nouvelle fonctionnalité peut avoir un impact positif énorme ; Un petit écart multiplié par des centaines de millions de personnes peut avoir un impact négatif énorme. 2025 verra l’arrivée d’agents capables d’effectuer un véritable travail cognitif ; L’écriture de code informatique changera à jamais. En 2026, il pourrait y avoir des systèmes qui découvrent de nouvelles perspectives. En 2027, il pourrait y avoir des robots capables d’effectuer des tâches dans le monde réel. Plus de gens seront en mesure de créer des logiciels et de l’art. Mais le monde est également plus en demande pour les deux, et les experts peuvent encore être bien supérieurs aux novices, à condition qu’ils adoptent de nouveaux outils. Dans l’ensemble, d’ici 2030, la quantité de travail qu’une personne peut accomplir beaucoup plus qu’en 2020 sera un changement incroyable, et de nombreuses personnes trouveront des moyens d’en bénéficier. Dans les aspects les plus importants, les années 2030 ne sont peut-être pas très différentes du présent. Les gens aiment toujours leur famille, expriment leur créativité, jouent à des jeux et se baignent dans le lac. Mais à certains égards qui sont toujours très importants, les années 2030 pourraient être très différentes de toutes les époques précédentes. Nous ne savons pas jusqu’à quel point l’intelligence peut surpasser celle des humains, mais nous sommes sur le point de le découvrir. Dans les années 2030, l’intelligence et l’énergie, la créativité et la capacité de la réaliser, deviendront extrêmement riches. Ces deux derniers ont longtemps été des contraintes fondamentales au progrès humain ; Avec beaucoup d’intelligence et d’énergie (et une bonne gouvernance), nous pouvons théoriquement tout avoir. Nous avons coexisté avec une intelligence numérique étonnante, et après le choc initial, la plupart d’entre nous sont devenus assez adaptables. Bientôt, nous sommes passés de l’émerveillement que l’IA puisse générer un beau texte à la question de savoir quand elle peut écrire un beau roman ; Qu’il s’agisse de s’émerveiller devant son diagnostic médical salvateur ou de se demander quand il développera un remède ; Qu’il s’agisse de s’émerveiller de pouvoir créer de petits programmes informatiques ou de se demander quand il sera en mesure de créer une toute nouvelle entreprise. C’est le cours de la singularité : les miracles deviennent routiniers, puis exigences de base. Nous avons entendu des scientifiques dire qu’ils sont deux à trois fois plus productifs qu’ils ne l’étaient avant l’IA. L’IA avancée est convaincante pour de nombreuses raisons, mais la plus importante est peut-être que nous pouvons l’utiliser pour accélérer la recherche sur l’IA. Nous pourrions découvrir de nouveaux substrats informatiques, de meilleurs algorithmes et encore plus d’inconnues. Si nous pouvions mener à bien dix ans de recherche en un an, voire en un mois, le rythme des progrès serait évidemment très différent. À partir de maintenant, les outils que nous avons construits nous aideront à acquérir davantage d’informations scientifiques et à construire de meilleurs systèmes d’IA. Bien sûr, ce n’est pas la même chose que les systèmes d’IA qui mettent à jour leur code de manière complètement autonome, mais cela reste le prototype de l’auto-amélioration récursive. Il y a d’autres cycles d’auto-renforcement en jeu. La création de valeur économique a mis en branle une infrastructure en constante expansion pour faire fonctionner ces systèmes d’IA de plus en plus puissants. Les robots qui peuvent construire d’autres robots (et dans une certaine mesure, les centres de données qui peuvent construire d’autres centres de données) ne sont pas loin. Si nous devions fabriquer le premier million de robots humanoïdes de manière traditionnelle, mais qu’ils pourraient ensuite gérer toute la chaîne d’approvisionnement, extraire et affiner les minéraux, conduire des camions, faire fonctionner des usines, etc., pour construire plus de robots, puis construire plus d’usines de fabrication de puces, de centres de données, etc., le taux de progression serait évidemment très différent. Avec l’automatisation de la production des data centers, le coût de l’intelligence devrait à terme se rapprocher du coût de l’électricité. (Les gens se demandent souvent combien d’énergie ChatGPT consomme en une seule requête ; La requête moyenne utilise environ 0,34 wattheure, ce qui équivaut à un peu plus d’une seconde de fonctionnement du four ou à quelques minutes de fonctionnement d’une ampoule à haut rendement. Une requête utilise également environ 0,000085 gallons d’eau, ce qui correspond à environ un quinzième de cuillère à café. Le rythme du progrès technologique continuera de s’accélérer, tout comme la capacité des humains à s’adapter à presque tout. Certains défis peuvent être difficiles, tels que...
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Les vérités observées par Sam Altman sur l'IA pour l'avenir : la singularité ne va pas exploser, mais va doucement tout engloutir.
Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a publié hier (11) un article intitulé « The Gentle Singularity » sur son blog personnel, détaillant sa vision du développement futur de l’intelligence artificielle (IA). Altman croit que l’humanité a franchi l’horizon technologique des événements et se dirige vers l’ère de la superintelligence numérique, et que ce changement se déroulera de manière douce plutôt que abrupte. (Synopsis : Les jeunes utilisent ChatGPT comme guide de vie !) Sam Altman, PDG d’OpenAI : Les plus de 35 ans ne peuvent pas suivre du tout) (Contexte ajouté : Sam Altman se penche sur l’avenir de l’IA avec un père novice : les robots humanoïdes arrivent, êtes-vous prêt ?) Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a publié hier (11) un article intitulé « The Gentle Singularity », détaillant sa vision du développement futur de l’intelligence artificielle (IA). Altman croit que l’humanité a franchi l’horizon technologique des événements et se dirige vers l’ère de la superintelligence numérique, et que ce changement se déroulera de manière douce plutôt que abrupte. Dans cet article de blog, Altman aborde quelques points essentiels, notamment : Les systèmes d’IA actuels ont dépassé les capacités humaines à bien des égards, et des centaines de millions de personnes comptent sur eux chaque jour pour accomplir des tâches importantes, ce qui montre que l’IA est profondément intégrée dans la vie quotidienne. Il prédit que des agents d’IA capables d’effectuer un travail cognitif émergeront en 2025, que les systèmes d’IA pourraient générer de nouvelles connaissances en 2026 et que les robots physiques effectueront des tâches du monde réel en 2027. Altman a souligné que les années 2030 apporteront une grande abondance d’intelligence et d’énergie, favoriseront le progrès scientifique et les sauts de productivité, et amélioreront considérablement la qualité de vie. Il a souligné que l’auto-amélioration récursive de l’accélération de la recherche par l’IA, ainsi que le cycle d’auto-renforcement de l’automatisation de la chaîne d’approvisionnement des centres de données et des robots, rapprocheront les coûts intelligents du coût de l’électricité, permettant un avenir où « l’intelligence est trop bon marché pour être mesurée ». Cependant, il reconnaît également les défis, notamment la répartition équitable des problèmes d’alignement de l’IA (s’assurer que l’IA est dans l’intérêt à long terme de l’humanité) et la superintelligence. Il a suggéré qu’après avoir résolu le problème de l’alignement, nous devrions nous concentrer sur la fabrication de la superintelligence bon marché et largement disponible, en évitant une concentration excessive entre les mains de quelques individus ou entreprises, afin de promouvoir l’adaptation sociale et l’équité. Ce qui suit est le texte intégral de l’article de blog de Sam Altman « The Gentle Singularity ». Une douce singularité Si certains emplois peuvent disparaître, de nouvelles opportunités et de nouvelles richesses vont émerger Nous avons franchi l’horizon des événements et le décollage a commencé. L’humanité est sur le point de créer une superintelligence numérique, ce qui est beaucoup moins bizarre qu’on ne l’imagine, du moins jusqu’à présent. On n’a pas vu de robots se promener dans les rues, et la plupart des gens n’ont pas parlé à l’intelligence artificielle (IA) de la journée. Des gens meurent encore de maladie, nous ne pouvons toujours pas voyager facilement dans l’espace, et il y a beaucoup de choses dans l’univers que nous ne comprenons pas. Cependant, nous avons récemment construit des systèmes qui sont plus intelligents que les humains à bien des égards, et qui peuvent augmenter considérablement le nombre d’utilisateurs. La partie la plus improbable est une chose du passé ; Construisons des connaissances scientifiques sur des systèmes comme GPT-4 et o3, durement acquis, mais qui nous mèneront loin. L’IA contribuera au monde de bien des façons, mais les gains de qualité qu’elle apportera à l’accélération des progrès scientifiques et à l’augmentation de la productivité seront énormes ; L’avenir pourrait être beaucoup plus brillant que le présent. Le progrès scientifique est le principal moteur du progrès global ; C’est excitant d’imaginer tout ce que nous pouvons avoir de plus. Dans un sens significatif, ChatGPT est déjà plus puissant que n’importe quel humain qui ait jamais existé. Des centaines de millions de personnes s’y fient chaque jour pour des tâches de plus en plus importantes ; Une petite nouvelle fonctionnalité peut avoir un impact positif énorme ; Un petit écart multiplié par des centaines de millions de personnes peut avoir un impact négatif énorme. 2025 verra l’arrivée d’agents capables d’effectuer un véritable travail cognitif ; L’écriture de code informatique changera à jamais. En 2026, il pourrait y avoir des systèmes qui découvrent de nouvelles perspectives. En 2027, il pourrait y avoir des robots capables d’effectuer des tâches dans le monde réel. Plus de gens seront en mesure de créer des logiciels et de l’art. Mais le monde est également plus en demande pour les deux, et les experts peuvent encore être bien supérieurs aux novices, à condition qu’ils adoptent de nouveaux outils. Dans l’ensemble, d’ici 2030, la quantité de travail qu’une personne peut accomplir beaucoup plus qu’en 2020 sera un changement incroyable, et de nombreuses personnes trouveront des moyens d’en bénéficier. Dans les aspects les plus importants, les années 2030 ne sont peut-être pas très différentes du présent. Les gens aiment toujours leur famille, expriment leur créativité, jouent à des jeux et se baignent dans le lac. Mais à certains égards qui sont toujours très importants, les années 2030 pourraient être très différentes de toutes les époques précédentes. Nous ne savons pas jusqu’à quel point l’intelligence peut surpasser celle des humains, mais nous sommes sur le point de le découvrir. Dans les années 2030, l’intelligence et l’énergie, la créativité et la capacité de la réaliser, deviendront extrêmement riches. Ces deux derniers ont longtemps été des contraintes fondamentales au progrès humain ; Avec beaucoup d’intelligence et d’énergie (et une bonne gouvernance), nous pouvons théoriquement tout avoir. Nous avons coexisté avec une intelligence numérique étonnante, et après le choc initial, la plupart d’entre nous sont devenus assez adaptables. Bientôt, nous sommes passés de l’émerveillement que l’IA puisse générer un beau texte à la question de savoir quand elle peut écrire un beau roman ; Qu’il s’agisse de s’émerveiller devant son diagnostic médical salvateur ou de se demander quand il développera un remède ; Qu’il s’agisse de s’émerveiller de pouvoir créer de petits programmes informatiques ou de se demander quand il sera en mesure de créer une toute nouvelle entreprise. C’est le cours de la singularité : les miracles deviennent routiniers, puis exigences de base. Nous avons entendu des scientifiques dire qu’ils sont deux à trois fois plus productifs qu’ils ne l’étaient avant l’IA. L’IA avancée est convaincante pour de nombreuses raisons, mais la plus importante est peut-être que nous pouvons l’utiliser pour accélérer la recherche sur l’IA. Nous pourrions découvrir de nouveaux substrats informatiques, de meilleurs algorithmes et encore plus d’inconnues. Si nous pouvions mener à bien dix ans de recherche en un an, voire en un mois, le rythme des progrès serait évidemment très différent. À partir de maintenant, les outils que nous avons construits nous aideront à acquérir davantage d’informations scientifiques et à construire de meilleurs systèmes d’IA. Bien sûr, ce n’est pas la même chose que les systèmes d’IA qui mettent à jour leur code de manière complètement autonome, mais cela reste le prototype de l’auto-amélioration récursive. Il y a d’autres cycles d’auto-renforcement en jeu. La création de valeur économique a mis en branle une infrastructure en constante expansion pour faire fonctionner ces systèmes d’IA de plus en plus puissants. Les robots qui peuvent construire d’autres robots (et dans une certaine mesure, les centres de données qui peuvent construire d’autres centres de données) ne sont pas loin. Si nous devions fabriquer le premier million de robots humanoïdes de manière traditionnelle, mais qu’ils pourraient ensuite gérer toute la chaîne d’approvisionnement, extraire et affiner les minéraux, conduire des camions, faire fonctionner des usines, etc., pour construire plus de robots, puis construire plus d’usines de fabrication de puces, de centres de données, etc., le taux de progression serait évidemment très différent. Avec l’automatisation de la production des data centers, le coût de l’intelligence devrait à terme se rapprocher du coût de l’électricité. (Les gens se demandent souvent combien d’énergie ChatGPT consomme en une seule requête ; La requête moyenne utilise environ 0,34 wattheure, ce qui équivaut à un peu plus d’une seconde de fonctionnement du four ou à quelques minutes de fonctionnement d’une ampoule à haut rendement. Une requête utilise également environ 0,000085 gallons d’eau, ce qui correspond à environ un quinzième de cuillère à café. Le rythme du progrès technologique continuera de s’accélérer, tout comme la capacité des humains à s’adapter à presque tout. Certains défis peuvent être difficiles, tels que...