Le modèle économique d'Internet est en train de changer. Alors que le réseau ouvert s'effondre progressivement en une "barre de prompt", nous devons nous interroger : L'IA conduira-t-elle à un internet ouvert, ou le réduira-t-elle à un nouveau labyrinthe de murs payants ? Et qui contrôlera tout cela : de grandes entreprises centralisées, ou la large communauté d'utilisateurs ?

C'est précisément là que la technologie cryptographique peut intervenir. Nous avons discuté plusieurs fois de l'intersection de l'IA et de la cryptographie ; en termes simples, la blockchain est une nouvelle façon de construire des services et des réseaux internet qui sont décentralisés, structurellement neutres, et peuvent être possédés par des utilisateurs. Ils fournissent un contrepoids à la tendance de centralisation de plus en plus évidente dans les systèmes d'IA actuels, aidant à réaliser un internet plus ouvert et robuste en renégociant les relations économiques derrière les systèmes.

L'idée que « la cryptographie peut aider à construire de meilleurs systèmes d'IA, et vice versa » n'est pas nouvelle, mais elle manque souvent d'une définition claire. Certaines zones d'intersection, telles que la vérification de « la preuve d'humanité » sur fond d'adoption généralisée de systèmes d'IA peu coûteux, ont commencé à attirer l'attention des bâtisseurs et des utilisateurs. D'autres cas d'utilisation peuvent prendre des années, voire des décennies, à se réaliser. Par conséquent, dans cet article, nous avons compilé 11 cas d'utilisation pratiques à l'intersection de l'IA et de la cryptographie, visant à promouvoir des discussions approfondies sur des questions telles que « ce qui est possible » et « quels défis doivent encore être relevés ». Ces cas d'utilisation sont basés sur des technologies actuellement en cours de développement, qu'il s'agisse de traiter d'énormes micropaiements ou de s'assurer que les humains peuvent maintenir une relation avec l'IA future.

identification (IDENTITÉ)

Données persistantes et contexte dans l'interaction IA

Auteur : Scott Duke Kominers

L'IA générative repose sur des approches basées sur les données, mais dans de nombreux scénarios d'application, le contexte (c'est-à-dire l'état et les informations de fond liées à une interaction particulière) est tout aussi important, sinon plus critique.

Idéalement, un système d'IA (qu'il s'agisse d'un agent, d'une interface LLM ou d'autres applications) devrait être capable de se souvenir du type de projets sur lesquels vous travaillez, de votre style de communication, de vos langages de programmation préférés et de nombreux autres détails. Cependant, en réalité, les utilisateurs doivent souvent reconstruire ce contexte à plusieurs reprises au cours de différentes sessions de la même application (par exemple, lorsque vous commencez une nouvelle session ChatGPT ou Claude), sans parler du passage entre différents systèmes.

Actuellement, le contexte entre différentes applications d'IA générative est essentiellement non transférable.

Avec l'aide de la blockchain, les systèmes d'IA peuvent sauvegarder des éléments contextuels clés en tant qu'actifs numériques persistants, les chargeant chaque fois qu'une session est initiée et permettant un transfert sans couture entre plusieurs plateformes d'IA. De plus, la blockchain pourrait être la seule solution technologique qui soit à la fois compatible avec l'avenir et qui met intrinsèquement l'accent sur l'interopérabilité, qui sont des attributs clés des protocoles de blockchain.

Un scénario d'application naturel est celui des jeux et des médias impliquant l'IA, où les préférences des utilisateurs (de la difficulté du jeu aux raccourcis clavier) peuvent rester cohérentes à travers différents jeux et environnements. Cependant, un scénario plus précieux réside dans les applications basées sur la connaissance, où l'IA doit comprendre les connaissances que l'utilisateur a déjà maîtrisées et ses méthodes d'apprentissage ; ou dans des contextes d'utilisation de l'IA plus spécialisés, tels que la programmation. Bien que certaines entreprises aient déjà développé des robots IA personnalisés capables de maintenir le contexte dans une certaine mesure, ce contexte ne peut souvent pas être transféré entre différents systèmes IA au sein de la même entreprise.

Les entreprises commencent à peine à réaliser ce problème. Actuellement, la solution la plus proche d'une solution universelle est un robot personnalisé avec un contexte fixe. De plus, au sein de la plateforme, la pratique de partage de contexte entre différents utilisateurs commence également à émerger hors chaîne. Par exemple, la plateforme Poe permet aux utilisateurs de louer leurs robots personnalisés à d'autres.

En migrant ce comportement vers la blockchain, nous pouvons partager une "couche de contexte" composée de tous les éléments clés de notre comportement numérique avec les systèmes d'IA avec lesquels nous interagissons. Les systèmes d'IA seront capables de comprendre immédiatement nos préférences, d'affiner et d'optimiser notre expérience d'interaction. À l'inverse, tout comme l'enregistrement de la propriété intellectuelle sur la blockchain, permettre à l'IA de se référer au contexte persistant sur la blockchain stimulera également un nouveau type d'interaction sur le marché autour des invites et des modules d'information. Par exemple, les utilisateurs peuvent directement autoriser ou monétiser leur expertise tout en conservant la propriété des données. Bien sûr, le partage de contexte ouvrira également de nombreuses possibilités que nous n'avons pas encore imaginées.

Identification générale pour les intelligences artificielles

Auteur : Sam Broner

L'identification, qui fait référence à l'enregistrement autoritaire de "qui" ou "quoi", est la structure silencieuse sous-jacente qui soutient les systèmes de découverte, d'agrégation et de paiement numériques d'aujourd'hui. Étant donné que les plateformes exploitent ces infrastructures cachées en coulisses, nous ne pouvons en faire l'expérience que dans le produit fini : Amazon attribue des identifiants uniques (ASIN ou FNSKU) aux produits, les présente de manière centralisée et aide les utilisateurs à découvrir et à effectuer des paiements ; Facebook est similaire : l'identification des utilisateurs constitue la base de ses recommandations de contenu, des affichages de produits sur Marketplace et de la découverte de contenu organique et de publicités.

Mais à mesure que les intelligences artificielles évoluent, cette situation changera. Les entreprises utilisent les intelligences artificielles dans divers scénarios tels que le service client, la logistique et les paiements, et les formes de plateforme passent d'une interface unique à des systèmes distribués qui sont multiplateformes et multi-terminaux. Ces intelligences accumuleront un contexte profond pour accomplir davantage de tâches pour les utilisateurs. Si l'identification d'une certaine intelligence est uniquement liée à une plateforme ou un marché, elle aura du mal à fonctionner dans d'autres scénarios importants, tels que les conversations par e-mail, les canaux Slack ou d'autres produits.

Par conséquent, les agents d'IA ont besoin d'un "passeport" unifié et transférable. Sinon, nous ne serons pas en mesure d'identifier leurs méthodes de paiement, de confirmer leurs versions, d'interroger leurs capacités, de savoir qui ils représentent ou de suivre leur réputation interplateforme. L'identification d'un agent devrait inclure les fonctionnalités d'un portefeuille, d'un registre d'API, d'un journal des modifications et d'une preuve sociale, afin que toute interface (qu'il s'agisse d'email, de Slack ou d'un autre agent) puisse le reconnaître et interagir avec lui de manière cohérente.

Il n'existe pas de primitive « identification » unifiée, et chaque intégration doit construire la structure sous-jacente à partir de zéro, avec des mécanismes qui dépendent encore du hasard. Les utilisateurs perdent également le contexte lorsqu'ils passent d'une plateforme à l'autre.

Nous sommes à un stade où nous pouvons « repenser l'infrastructure des agents à partir des premiers principes ». Alors, comment construire une couche d'identification plus riche et neutre en matière de confiance que les enregistrements DNS ? Nous ne devrions pas reconstruire les « plateformes monolithiques » qui regroupent identification, découverte, agrégation et paiements ; au lieu de cela, les agents devraient pouvoir recevoir des paiements librement, lister des capacités et coexister dans plusieurs écosystèmes sans s'inquiéter d'être enfermés dans une seule plateforme.

C'est exactement là que se trouvent les points forts de la combinaison de l'IA et des Crypto : la "composabilité sans permission" fournie par les réseaux blockchain aide les développeurs à créer des agents plus utiles et de meilleures expériences utilisateur.

Bien sûr, actuellement ces plateformes intégrées verticalement (comme Facebook ou Amazon) offrent encore une meilleure expérience utilisateur—car l'une des complexités de la création de produits de haute qualité est de s'assurer que tous les modules fonctionnent ensemble de manière transparente du haut vers le bas. Mais le coût de cette commodité est également élevé. Surtout alors que les coûts de construction, d'agrégation, de monétisation et de distribution des agents continuent de diminuer, et que la portée des applications d'agents continue de s'élargir, une couche d'identification fiable et neutre accordera aux entrepreneurs un véritable "passeport" souverain et encouragera davantage d'exploration et d'innovation dans la distribution et le design.

Identification de "vraie personne" compatible avec l'avenir

Auteurs : Jay Drain Jr. et Scott Duke Kominers

Alors que l'IA devient de plus en plus omniprésente—que ce soit pour piloter des robots et des agents intelligents dans des interactions en ligne ou pour créer des deepfakes et manipuler les réseaux sociaux—les gens trouvent de plus en plus difficile de discerner si leurs partenaires d'interaction en ligne sont de véritables individus ou des programmes. Cette érosion de la confiance n'est pas un avenir lointain ; elle est déjà arrivée discrètement. Des bots de commentaires sur X (anciennement Twitter) aux bots sur les applications de rencontres, les frontières entre la réalité et le virtuel deviennent floues. Dans un tel environnement, la Preuve de Personnalité (PoP) émerge progressivement comme une infrastructure clé.

L'une des façons actuelles de vérifier qu'une personne est humaine est d'utiliser l'identification numérique (comme le système d'identité centralisé utilisé par la TSA aux États-Unis). L'identification numérique comprend diverses informations que les utilisateurs peuvent utiliser pour vérifier leur identité : nom d'utilisateur, code PIN, mot de passe, authentification tierce (comme les dossiers de citoyenneté ou de crédit) et d'autres informations d'identification. La valeur de la décentralisation est évidente ici : lorsque ces données sont gérées de manière centrale, l'émetteur d'identité peut révoquer l'accès, facturer des frais, ou même aider à la surveillance ; tandis que la décentralisation inverse cette structure, permettant aux utilisateurs plutôt qu'à la plateforme de contrôler leurs propres identités, rendant cela plus sécurisé et moins susceptible à la censure.

Contrairement aux systèmes d'identification traditionnels, les mécanismes décentralisés de "Proof of Personhood" (tels que le système World ID de Worldcoin) permettent aux utilisateurs de gérer eux-mêmes et de stocker leurs données d'identification de manière respectueuse de la vie privée et neutre en matière de confiance pour vérifier qu'ils sont de vraies personnes. Tout comme un permis de conduire, une fois un PoP délivré, il peut être utilisé sur n'importe quelle plateforme, à tout moment, n'importe où. Ce PoP basé sur la blockchain possède donc une compatibilité future, qui se reflète dans deux aspects :

Portabilité : PoP suit des protocoles ouverts et peut être intégré dans n'importe quelle plateforme. L'identification est contrôlée par l'utilisateur et est construite sur une infrastructure publique, ce qui la rend entièrement portable, permettant à toute plateforme existante ou future de se connecter.

Accessibilité sans autorisation : Toute plateforme peut choisir indépendamment d'identifier l'identification PoP sans avoir besoin d'autorisation via une API centralisée, évitant ainsi le risque que certains cas d'utilisation soient refusés.

Le principal défi dans ce domaine réside actuellement dans l'adoption par les utilisateurs : bien que nous n'ayons pas encore vu de cas d'utilisation réel à grande échelle pour la preuve de personnalité, nous croyons qu'une fois que le nombre d'utilisateurs atteindra une masse critique, et avec plusieurs partenaires importants et certaines "applications phares" pour le soutenir, l'adoption de la PoP s'accélérera rapidement. Chaque application qui intègre un certain standard de PoP augmentera la valeur pratique de cette identification, attirant ainsi plus d'utilisateurs à revendiquer cette identification, ce qui encouragera à son tour plus d'applications à intégrer ce standard en raison de la base d'utilisateurs croissante, créant un effet de réseau en forte augmentation. (Et comme les identités on-chain sont conçues pour l'interopérabilité, cet effet sera encore plus explosif.)

Nous avons vu certaines applications et services grand public, notamment dans les domaines du jeu, des réseaux sociaux et des rencontres, annoncer des collaborations avec World ID pour aider les utilisateurs à confirmer qu'ils sont face à de vraies personnes, et même à la personne réelle spécifique qu'ils attendent. En même temps, de nouveaux protocoles d'identification émergent constamment, tels que le Solana Attestation Service (SAS). Bien que le SAS lui-même ne soit pas un émetteur de PoP, il permet aux utilisateurs d'associer de manière privée des données hors chaîne (telles que la vérification KYC ou les qualifications d'investissement requises pour la conformité) à leurs portefeuilles Solana, posant ainsi les bases de la construction d'un système d'identité décentralisé.

Tous ces signes indiquent que le point de déclenchement du PoP décentralisé pourrait arriver bientôt.

La signification de PoP n'est pas seulement de "interdire les bots" ; c'est un mécanisme clé qui délimite clairement les frontières entre le réseau humain et le réseau IA. Il permet aux utilisateurs et aux applications de distinguer clairement entre "c'est une interaction entre des personnes" et "c'est une interaction entre des personnes et des machines", apportant ainsi une expérience plus sûre, plus authentique et plus saine au monde numérique.

Infrastructure décentralisée de l'IA

Infrastructure Physique Décentralisée de l'IA (DePIN)

Auteur : Guy Wuollet

Bien que l'IA soit un service numérique, son développement est de plus en plus contraint par l'infrastructure physique. Les Réseaux d'Infrastructure Physique Décentralisée (DePIN) en tant que nouveau modèle pour construire et faire fonctionner des systèmes du monde réel aident à démocratiser l'infrastructure de calcul sur laquelle l'innovation en IA repose, la rendant moins chère, plus résiliente et plus résistante à la censure.

Pourquoi cela ? Les deux principaux goulets d'étranglement dans le développement de l'IA sont l'énergie et l'acquisition de puces. L'énergie décentralisée peut aider à débloquer davantage de ressources énergétiques, tandis que les développeurs utilisent également DePIN pour agréger les ressources de puces inactives provenant de sources telles que les ordinateurs de jeu et les centres de données. Ces dispositifs informatiques peuvent collaborativement construire un marché de puissance de calcul sans autorisation, créant un environnement plus équitable pour le développement de produits d'IA.

D'autres cas d'utilisation incluent l'entraînement distribué et le réglage fin de grands modèles de langage (LLMs), ainsi que des réseaux distribués pour l'inférence des modèles. L'entraînement et l'inférence décentralisés peuvent non seulement réduire les coûts (car ils utilisent la puissance de calcul inutilisée), mais aussi fournir une résistance à la censure, garantissant que les développeurs ne sont pas interdits de s'appuyer sur des fournisseurs de services cloud hyperscale.

La concentration des modèles d'IA entre les mains de quelques entreprises a toujours été une préoccupation ; les réseaux décentralisés aident à construire un écosystème d'IA plus rentable, résistant à la censure et évolutif.

Fournir une infrastructure et des garanties pour les interactions entre les agents IA, les fournisseurs de services terminales et les utilisateurs.

Auteur : Scott Duke Kominers

Alors que les outils d'IA deviennent de plus en plus capables de gérer des tâches complexes et des chaînes d'interaction multilayers, ils devront de plus en plus interagir de manière autonome avec d'autres IA plutôt que de compter sur des contrôleurs humains.

Par exemple, un agent IA peut avoir besoin d'appeler certaines données liées à des calculs spécifiques ou de recruter des agents IA spécialisés dans des tâches spécifiques—comme organiser un robot statistique pour effectuer des simulations de modèles ou appeler un robot de génération d'images lors de la création de matériel marketing. Les agents IA créeront également une valeur significative pour les utilisateurs en exécutant des processus de transaction complets ou des flux d'activités—comme rechercher et réserver des vols en fonction des préférences de l'utilisateur, ou découvrir et acheter un nouveau livre qui correspond à leurs goûts.

Actuellement, il n'existe pas de marché agent-à-agent mature et universel—de telles interactions sont principalement limitées à des interfaces API explicites ou à quelques écosystèmes fermés qui maintiennent des appels internes d'agents.

Un problème plus courant est que la plupart des agents d'IA actuels fonctionnent dans des systèmes isolés, avec des interfaces fermées et un manque de normes architecturales. Cependant, la technologie blockchain peut aider les protocoles à établir des normes ouvertes, ce qui est crucial pour l'adoption à court terme. À long terme, cela soutient également la "compatibilité ascendante" : à mesure que de nouveaux agents d'IA continuent d'évoluer et d'émerger, ils peuvent toujours se connecter au même réseau sous-jacent. En raison de son architecture interopérable, open-source, décentralisée et facilement évolutive, la blockchain peut s'adapter plus rapidement aux changements apportés par l'innovation de l'IA.

Actuellement, plusieurs entreprises construisent des "pistes" blockchain pour les interactions entre agents : par exemple, Halliday a lancé un protocole qui fournit une architecture cross-chain standardisée pour les flux de travail et les interactions AI, et a mis en place des garde-fous au niveau du protocole pour s'assurer que l'IA ne s'écarte pas de l'intention de l'utilisateur. Catena, Skyfire et Nevermind soutiennent les interactions de paiement entre agents AI sans nécessiter d'intervention humaine. Coinbase a également commencé à fournir un soutien infrastructurel pour de tels projets.

Gardez les applications de codage AI / vibe en synchronisation

Auteur : Sam Broner et Scott Duke Kominers

Ces dernières années, le développement explosif de l'IA générative a rendu la création de logiciels plus facile que jamais. L'efficacité du codage s'est améliorée de plusieurs ordres de grandeur, et plus important encore—la programmation peut désormais être réalisée en utilisant un langage naturel, permettant même à ceux qui ne sont pas familiers avec la programmation de forker des programmes existants et même de créer des applications entièrement nouvelles à partir de zéro.

Cependant, bien que la programmation assistée par l'IA offre de nouvelles opportunités, elle introduit également une quantité significative d'« entropie » au sein et entre les programmes. Le soi-disant « codage d'ambiance » simplifie le réseau complexe des dépendances sous-jacentes, mais cela peut également entraîner des problèmes fonctionnels ou de sécurité lorsque les composants sous-jacents sont mis à jour. En même temps, à mesure que de plus en plus de personnes utilisent l'IA pour créer des applications et des flux de travail personnalisés, les interactions entre différents systèmes utilisateurs deviendront de plus en plus difficiles. En fait, même si deux programmes codés selon l'ambiance ont la même fonctionnalité, leur logique opérationnelle et leur structure de sortie peuvent varier considérablement.

Dans le passé, la manière standardisée d'assurer la cohérence et la compatibilité passait par des formats de fichiers et des systèmes d'exploitation, et plus récemment par des bibliothèques logicielles partagées et des interfaces API. Cependant, dans un monde où les logiciels évoluent, se transforment et se divisent en temps réel, ces couches de standardisation doivent posséder une large accessibilité et des capacités de mise à jour continue, tout en maintenant la confiance des utilisateurs. De plus, s'appuyer uniquement sur l'IA ne peut pas résoudre le défi d'inciter les gens à maintenir ces connexions et cette compatibilité.

La blockchain fournit une solution qui aborde ces deux problèmes simultanément : l'intégration d'une « couche de synchronisation protocolisée » dans le logiciel personnalisé des utilisateurs et l'assurance de la compatibilité inter-applications grâce à des mises à jour dynamiques. Dans le passé, une grande entreprise pouvait avoir besoin de payer des millions de dollars à des intégrateurs de systèmes (comme Deloitte) pour personnaliser son système Salesforce. Aujourd'hui, un ingénieur pourrait être en mesure de créer une interface de visualisation pour les données de vente en un week-end. Cependant, avec l'essor des logiciels personnalisés, les développeurs auront également besoin d'aide pour maintenir ces applications synchronisées et fonctionnant correctement.

Cela ressemble quelque peu au mécanisme de fonctionnement des bibliothèques de logiciels open-source actuelles, mais ses mises à jour sont en temps réel, pas périodiques - et il existe un mécanisme d'incitation. Tout cela peut être réalisé grâce à Crypto. Comme d'autres protocoles basés sur la blockchain, la propriété partagée encourage les participants à s'engager activement dans l'amélioration du protocole. Les développeurs, les utilisateurs (ou leurs agents IA) et d'autres consommateurs peuvent gagner des récompenses en introduisant, utilisant et améliorant de nouvelles fonctionnalités et intégrations.

Inversement, la propriété partagée investit également chaque utilisateur dans le succès global du protocole, créant un mécanisme « anti-malveillant ». Tout comme Microsoft ne remettrait pas facilement en question la norme de format de fichier .docx parce que cela affecterait les utilisateurs et la réputation de la marque, les co-propriétaires du protocole n'introduiraient pas facilement un code de mauvaise qualité ou malveillant.

Comme nous l'avons vu avec diverses architectures logicielles standardisées dans le passé, il existe également un énorme potentiel d'effets de réseau ici. Alors que l'« explosion cambrienne » des logiciels de programmation AI continue d'avancer, le nombre de systèmes hétérogènes qui doivent maintenir la communication les uns avec les autres augmentera rapidement.

En bref : la programmation de vibe doit rester synchronisée, elle ne peut pas se fier uniquement à la vibe. Crypto est la clé.

Nouveau modèle économique et d'incitation

Support pour un mécanisme de micropaiement avec partage des revenus

Auteur : Liz Harkavy

Les agents et outils d'IA comme ChatGPT, Claude et Copilot nous offrent une nouvelle façon pratique de naviguer dans le monde numérique. Mais qu'ils soient bons ou mauvais, ces technologies perturbent le système économique de l'internet ouvert. Nous avons déjà vu des signes préliminaires de cette tendance : par exemple, certaines plateformes éducatives ont connu une chute significative de leur trafic alors que les étudiants se tournent de plus en plus vers les outils d'IA ; plusieurs journaux aux États-Unis ont également poursuivi OpenAI pour violation de droits d'auteur. Si nous ne pouvons pas réajuster les mécanismes d'incitation, l'internet deviendra plus fermé : plus de paywalls, moins de créateurs de contenu.

Bien sûr, les politiques peuvent également être utilisées pour résoudre des problèmes, mais pendant que les procédures légales avancent, certaines solutions technologiques ont déjà commencé à émerger. Peut-être la plus prometteuse (et techniquement difficile) est d'incorporer directement un mécanisme de partage des revenus dans l'architecture d'internet. Lorsque une action pilotée par l'IA facilite une transaction, les créateurs de contenu qui fournissent la source d'information pour cette action devraient recevoir la part correspondante. Cela s'est déjà reflété dans les systèmes de marketing d'affiliation, où les sources peuvent être suivies et les revenus peuvent être partagés ; une version plus avancée pourrait automatiquement suivre et récompenser tous les contributeurs de la chaîne d'information. La blockchain peut évidemment jouer un rôle important dans ce mécanisme de "traçabilité des sources".

Cependant, ces systèmes doivent encore construire une nouvelle infrastructure—en particulier des systèmes de micropaiement capables de gérer des transactions extrêmement petites, des protocoles d'attribution qui peuvent évaluer équitablement différents types de contributions, et des modèles de gouvernance qui garantissent la transparence et l'équité. Actuellement, certains outils basés sur la blockchain montrent un potentiel, tels que les rollups, les solutions de mise à l'échelle L2, l'institution financière native à l'IA Catena Labs, et le protocole d'infrastructure financière 0xSplits—ils peuvent réaliser des transactions presque sans frais et des partages de revenus plus raffinés.

La blockchain peut rendre les systèmes de paiement d'agence complexes une réalité grâce aux mécanismes suivants :

Le nanopaiement peut être automatiquement réparti entre plusieurs fournisseurs de données, permettant à une seule interaction utilisateur de déclencher des micropaiements à tous les contributeurs d'informations.

Les contrats intelligents peuvent permettre des paiements rétroactifs exécutoires après les transactions, garantissant que les sources d'information contribuant aux décisions des utilisateurs soient compensées après la conclusion d'une transaction, tout en maintenant la transparence et la traçabilité du processus.

La blockchain peut également réaliser des règles de distribution des revenus complexes et programmables, imposer des schémas de partage des bénéfices par le biais de code, éviter les jugements subjectifs centralisés et établir des relations financières sans confiance entre des agents autonomes.

Alors que ces technologies émergentes continuent de mûrir, on s'attend à ce qu'elles établissent un tout nouveau modèle économique médiatique qui couvre l'ensemble de la chaîne de valeur, des créateurs de contenu aux plateformes en passant par les utilisateurs.

La blockchain comme système d'enregistrement pour la propriété intellectuelle et la traçabilité des sources

Auteur : Scott Duke Kominers

L'essor de l'IA générative nécessite de toute urgence un mécanisme efficace et programmable pour enregistrer et suivre la propriété intellectuelle (PI) — un mécanisme qui peut confirmer la source de création tout en soutenant les modèles commerciaux autour de la PI pour l'accès, le partage et l'adaptation. Le système de PI actuel repose sur des intermédiaires coûteux et une application a posteriori, qui n'est plus applicable dans un monde où l'IA peut consommer instantanément du contenu et "générer" des variantes en un clic.

Nous avons urgemment besoin d'un système d'enregistrement ouvert et public qui puisse clairement prouver la propriété, faciliter les opérations efficaces pour les créateurs de PI, et permettre aux applications AI et web d'intégrer facilement. La blockchain est la solution idéale : elle permet l'enregistrement de PI sans dépendre d'intermédiaires, fournit une preuve immuable de création, et permet aux applications tierces de reconnaître, autoriser et interagir facilement avec ces PI.

Bien sûr, certaines personnes sont sceptiques quant à l'idée de "la technologie peut-elle vraiment protéger la propriété intellectuelle ?" Après tout, le Web 1.0 et 2.0, ainsi que la révolution actuelle de l'IA, s'accompagnent souvent d'un affaiblissement de la protection de la propriété intellectuelle. Mais le problème est le suivant : de nombreux modèles commerciaux de propriété intellectuelle existants se concentrent encore sur l'exclusion des œuvres dérivées plutôt que sur l'incitation et la monétisation de celles-ci. L'infrastructure de propriété intellectuelle programmable permet non seulement aux créateurs, aux marques et à d'autres d'établir clairement la propriété dans le monde numérique, mais elle donne également naissance à un nouveau modèle : construire de nouvelles entreprises autour d'un mécanisme partagé qui "permet l'utilisation légale de la propriété intellectuelle dans l'IA générative et d'autres applications numériques."

Nous avons déjà vu cette nouvelle tentative dans le domaine précoce des NFT, comme la promotion des effets de réseau de marque et l'accumulation de valeur grâce à la licence CC0 ; de plus, les développeurs d'infrastructure ont créé des protocoles et même des blockchains exclusives (comme le Story Protocol) spécifiquement pour la standardisation et la composabilité de l'enregistrement et de la licence IP. Certains artistes ont commencé à licencier leurs styles et œuvres pour une recréation créative à travers des protocoles comme Alias, Neura et Titles. La série de science-fiction « Emergence » de Incention permet aux fans de participer à la co-création de personnages et de visions du monde, et conserve un enregistrement des contributions de chaque créateur grâce au système d'enregistrement du Story Protocol.

L'IA représentée par Webcrawler devrait compenser les créateurs de contenu.

Auteur : Carra Wu

Actuellement, les agents d'IA qui répondent le mieux aux demandes du marché ne sont pas des assistants de programmation ou des outils de divertissement, mais plutôt des robots d'exploration Web – ils parcourent automatiquement le web, collectent des données et déterminent de manière autonome quels liens visiter.

Selon des estimations, près de la moitié du trafic Internet actuel provient de sources non humaines. Les bots ignorent souvent le fichier robots.txt (théoriquement utilisé pour indiquer si les crawlers sont autorisés à extraire des données du site) et utilisent les données extraites pour soutenir la compétitivité des plus grandes entreprises technologiques du monde. Pire encore, les sites Web eux-mêmes doivent payer pour ces "invités non désirés", supportant les coûts de bande passante et de ressources serveur. En conséquence, des fournisseurs de CDN comme Cloudflare ont dû lancer une série de services de blocage. Aujourd'hui, il s'agit d'une contre-mesure fragmentée et encombrante, mais elle peut en réalité être remplacée par un système plus raisonnable.

Nous avons souligné que le « contrat économique » original d'Internet—à savoir la relation gagnant-gagnant entre les créateurs de contenu et les plateformes—est sur le point de se désintégrer. Cela se reflète également dans les données : au cours de l'année écoulée, un nombre croissant de sites Web ont commencé à bloquer activement les crawlers IA. En juillet 2024, seulement 9 % des 10 000 meilleurs sites Web bloquaient les scrapers IA ; maintenant, ce pourcentage a augmenté à 37 % et continue d'augmenter rapidement.

Alors, pouvons-nous cesser de bloquer aveuglément toutes les demandes de bots suspects et chercher plutôt un équilibre au milieu ? Un nouveau modèle est le suivant : les robots d'IA ne "profitent" plus du contenu web mais paient plutôt pour les activités de scraping de données. La blockchain peut servir de couche d'exécution de ce modèle : chaque agent de robot détient des cryptomonnaies et initie une négociation on-chain avec l'"agent Gardien" du site ou le système de mur payant via le protocole x402 lors de l'accès au site.

Le problème est que robots.txt (également connu sous le nom de « standard d'exclusion des robots ») est devenu une pratique par défaut dans l'industrie depuis les années 1990, et le renverser nécessite une coordination à grande échelle de l'industrie ou l'intervention de fournisseurs de CDN comme Cloudflare. D'autre part, nous pouvons créer un canal séparé pour les utilisateurs humains : ils peuvent continuer à accéder au contenu gratuitement en prouvant leur « identification humaine » grâce à World ID (voir ci-dessus).

De cette manière, le comportement de l'IA collectant du contenu peut permettre une compensation pour les créateurs aux points de collecte, tandis que les utilisateurs humains peuvent toujours profiter d'un internet de "liberté d'information".

Publicité plus axée sur la confidentialité : précise mais non intrusive.

Auteur : Matt Gleason

L'IA change déjà notre façon de faire des achats, mais les publicités peuvent-elles aussi être un peu plus « utiles » ? Beaucoup de gens détestent les publicités car elles peuvent être non pertinentes ou trop intrusives. Même les « publicités personnalisées », si elles sont trop précises et basées sur une grande quantité de données personnelles, peuvent donner l'impression aux gens d'être « espionnés ».

Certain applications essaient de monétiser par le biais de paywalls (comme regarder des vidéos ou débloquer des niveaux de jeu). La technologie cryptographique peut nous aider à remodeler cette logique. Combinée à la blockchain, des agents IA personnalisés peuvent délivrer des publicités basées sur les préférences définies par les utilisateurs sans exposer leurs données privées ; en même temps, ils peuvent récompenser les utilisateurs avec de la cryptocurrency après des interactions volontaires.

Techniquement, ce modèle nécessite :

Système de paiement numérique à faible coût : Les récompenses interactives publicitaires doivent soutenir des paiements petits et fréquents, et le système doit avoir des caractéristiques de haute vitesse et de faible coût.

Mécanisme de vérification des données respectueux de la vie privée : les agents publicitaires basés sur l'IA doivent vérifier si les utilisateurs répondent à certaines caractéristiques démographiques sans exposer de données spécifiques ; la technologie de preuve à divulgation nulle de connaissance (ZKP) peut y parvenir.

Nouveau modèle d'incitation : Si le modèle de revenus publicitaires des micro-paiements (

Les humains ont longtemps essayé de rendre la publicité plus utile, que ce soit en ligne ou hors ligne. En restructurant le système publicitaire pour qu'il soit dirigé par "IA + blockchain", il est enfin possible que la publicité devienne vraiment utile : non perturbatrice et pourtant rentable.

Cela rendra également l'espace publicitaire lui-même plus précieux, tout en renversant potentiellement l'« économie d'exploitation publicitaire » hautement intrusive d'aujourd'hui et en construisant plutôt un système centré sur l'humain : où les utilisateurs ne sont plus des « produits », mais des « participants ».

Maîtriser l'avenir de l'IA

Des compagnons IA possédés et contrôlés par des humains

Auteur : Guy Wuollet

De nos jours, de nombreuses personnes passent plus de temps sur des appareils que dans des communications en face à face, et ce temps est de plus en plus utilisé pour interagir avec des modèles d'IA et du contenu sélectionné par l'IA. En fait, ces modèles ont déjà commencé à fournir une certaine forme de compagnie—que ce soit pour le divertissement, la recherche d'informations, la satisfaction d'intérêts de niche ou l'éducation des enfants. Nous pouvons facilement imaginer que dans un avenir proche, les compagnons d'IA seront largement utilisés dans des domaines tels que l'éducation, la santé, le conseil juridique et la compagnie sociale, devenant une forme d'interaction courante entre les humains.

Les compagnons IA du futur auront une patience infinie et seront hautement personnalisables en fonction des besoins individuels et des exigences spécifiques. Ils ne seront pas seulement des assistants ou des "serviteurs robots" ; ils deviendront probablement des entités relationnelles très prisées pour les gens. Par conséquent, la question de qui possédera et contrôlera ces relations—que ce soit les utilisateurs eux-mêmes ou les entreprises et autres intermédiaires—devient cruciale. Si vous vous êtes préoccupé par le filtrage de contenu et la censure sur les réseaux sociaux au cours de la dernière décennie, cette question deviendra encore plus complexe et personnelle à l'avenir.

En fait, des points de vue similaires ont été soulevés il y a longtemps (comme on le voit ici et ici) : la blockchain et d'autres plateformes d'hébergement résistantes à la censure peuvent être le chemin le plus clair pour parvenir à une IA résistante à la censure et contrôlée par les utilisateurs. Bien que les utilisateurs individuels puissent exécuter des modèles locaux et acheter des GPU par eux-mêmes, la plupart ne peuvent pas se le permettre ou ne savent tout simplement pas comment le faire.

Bien qu'il y ait encore un certain éloignement de l'adoption généralisée des compagnons IA, la technologie pour réaliser tout cela progresse rapidement : les compagnons IA interactifs par texte ont déjà montré d'excellentes performances, et les avatars visuels se sont considérablement améliorés ; la performance de la blockchain augmente également progressivement. Afin de faciliter l'utilisation par les utilisateurs de compagnons IA non censurables, nous devons encore améliorer continuellement l'expérience utilisateur (UX) des applications cryptographiques. Heureusement, des portefeuilles blockchain comme Phantom ont simplifié les interactions on-chain, tandis que les portefeuilles intégrés, les clés d'accès et la technologie d'abstraction de compte permettent également aux utilisateurs d'atteindre des portefeuilles en auto-garde sans avoir à gérer eux-mêmes des phrases mnémotechniques.

De plus, des technologies de calcul à haut débit et sans confiance telles que les co-processeurs optimistes et à connaissance nulle nous permettront également d'établir des relations significatives et durables avec des compagnons numériques.

Dans un avenir proche, nous passerons de la discussion sur « quand les compagnons numériques humanoïdes et les avatars virtuels apparaîtront » à « qui a le droit de les contrôler et de quelles manières. »

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